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GPT4All: Mini-ChatGPT que Puede Ejecutarse en tu Portátil

Antonio Di Nicola
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Antonio Di Nicola

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Descubre el potencial de GPT4All, una solución ChatGPT local simplificada basada en el modelo LLaMA 7B. Aprende cómo configurarla y ejecutarla en una computadora portátil con CPU local, y explora su impacto en el panorama de la IA.

GPT4All es un modelo de lenguaje de gran escala de estilo asistente de aprendizaje profundo y con código abierto basado en GPT-J y LLaMa, que ofrece una herramienta poderosa y flexible de IA para diversas aplicaciones. En este artículo, te proporcionaremos una guía paso a paso sobre cómo usar GPT4All, desde la instalación de las herramientas necesarias hasta la generación de respuestas utilizando el modelo.

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    ¿Qué es GPT4All?

    GPT4All-J es el último modelo de GPT4All basado en la arquitectura de GPT-J. El modelo viene con instaladores nativos para clientes de chat para Mac/OSX, Windows y Ubuntu, lo que permite a los usuarios disfrutar de una interfaz de chat con funcionalidad de auto-actualización. El modelo en bruto también está disponible para su descarga, aunque solo es compatible con las conexiones de C++ proporcionadas por el proyecto.

    El modelo original de GPT4All, basado en la arquitectura LLaMa, se puede acceder a través del sitio web de GPT4All. El modelo está disponible en una versión cuantizada de CPU que se puede ejecutar fácilmente en varios sistemas operativos. El entrenamiento de GPT4All-J se detalla en el informe técnico de GPT4All-J. Los usuarios pueden acceder a los datos de entrenamiento curados para replicar el modelo para sus propios propósitos. Los datos de entrenamiento están disponibles en forma de un mapa Atlas de iniciadores y un mapa Atlas de respuestas.

    ¿Cómo funciona GPT4All?

    GPT4All ofrece conexiones oficiales de Python tanto para interfaces de CPU como de GPU. Los usuarios pueden interactuar con el modelo de GPT4All a través de scripts de Python, lo que facilita la integración del modelo en diversas aplicaciones. El proyecto GPT4All admite un ecosistema en crecimiento de modelos de bordes compatibles, lo que permite a la comunidad contribuir y expandir la variedad de modelos de lenguaje disponibles. Se alienta a los desarrolladores a contribuir al proyecto y enviar solicitudes de extracción a medida que crece la comunidad.

    Cómo Ejecutar GPT4All Localmente

    Para comenzar a usar GPT4All, primero debes instalar los componentes necesarios. Asegúrate de tener instalado Python en tu sistema (preferiblemente Python 3.7 o posterior). Luego, sigue estos pasos:

    1. Descarga el repositorio de GPT4All desde GitHub: https://github.com/nomic-ai/gpt4all.git (opens in a new tab)
    2. Extrae los archivos descargados a un directorio de tu elección.
    3. Abre una terminal o símbolo del sistema y navega hasta el directorio GPT4All extraído.
    4. Ejecuta el siguiente comando para instalar los paquetes de Python necesarios:

    Paso 1: Instalación

    python -m pip install -r requirements.txt

    Paso 2: Descargar el Modelo de GPT4All

    Descarga el modelo de GPT4All desde el repositorio de GitHub o desde el sitio web de GPT4All. El archivo del modelo debe tener una extensión '.bin'. Coloca el archivo del modelo descargado en el directorio 'chat' dentro de la carpeta de GPT4All.

    Paso 3: Ejecutar GPT4All

    Para ejecutar GPT4All, abre una terminal o símbolo del sistema, navega hasta el directorio 'chat' dentro de la carpeta de GPT4All y ejecuta el comando apropiado para tu sistema operativo:

    • M1 Mac/OSX: ./gpt4all-lora-quantized-OSX-m1
    • Linux: ./gpt4all-lora-quantized-linux-x86
    • Windows (PowerShell): ./gpt4all-lora-quantized-win64.exe
    • Intel Mac/OSX: ./gpt4all-lora-quantized-OSX-intel

    Paso 4: Usar GPT4All

    Una vez que hayas lanzado con éxito GPT4All, puedes comenzar a interactuar con el modelo escribiendo tus iniciadores y presionando Enter. GPT4All generará una respuesta basada en tu entrada.

    Paso 5: Usar GPT4All en Python

    Para usar GPT4All en Python, puedes utilizar las conexiones oficiales de Python proporcionadas por el proyecto. En primer lugar, instala el paquete nomic ejecutando:

    pip install nomic

    Luego, crea un script de Python e importa el paquete de GPT4All:

    from nomic.gpt4all import GPT4All
 
# Inicializa el modelo de GPT4All
m = GPT4All()
m.open()
 
# Genera una respuesta basada en un iniciador
response = m.prompt('escriba una historia sobre un equipo solitario')
 
# Imprime la respuesta generada
print(response)

    Conclusión

    GPT4All proporciona una alternativa de código abierto accesible a modelos de IA a gran escala como GPT-3. Siguiendo esta guía paso a paso, puedes empezar a aprovechar el poder de GPT4All para tus proyectos y aplicaciones. Para más información, consulta el repositorio de GitHub de GPT4All y únete a la comunidad de Discord de GPT4All para obtener soporte y actualizaciones.

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