GPT Engineer: Construyendo Aplicaciones con Generative Pre-Trained Transformers

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Akira Sakamoto

Published on 17/8/2023

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En el ámbito de la inteligencia artificial y la generación de código, GPT Engineer se destaca como una poderosa herramienta que está revolucionando la forma en que construimos aplicaciones. Como herramienta de código abierto, GPT Engineer aprovecha el poder de la IA generativa y los modelos de redes neuronales para crear aplicaciones robustas basadas en simples textos. Este artículo sirve como tu guía completa para comprender, adaptar y extender GPT Engineer para tus necesidades de codificación.

GPT Engineer no es solo otra herramienta de IA; es un cambio de juego. Se trata de aprovechar el poder de los Generative Pre-trained Transformers (GPT) para crear aplicaciones que pueden aprender, adaptarse y crecer. Ya seas un desarrollador experimentado o un principiante adentrándote en el mundo de la generación de código basada en IA, GPT Engineer ofrece un enfoque único para construir aplicaciones que sean eficientes y adaptables.

¿Qué es GPT Engineer? ¿Por qué es tan popular?

GPT Engineer es una herramienta que utiliza el poder de GPT o Generative Pre-trained Transformers, para generar código. Pero, ¿qué significa esto? En esencia, GPT es un tipo de modelo de red neuronal que utiliza el aprendizaje automático para generar texto similar al humano. Cuando hablamos de GPT en el contexto de GPT Engineer, nos referimos a la aplicación de esta tecnología para generar código basado en textos de instrucción.

Los Generative Pre-trained Transformers son un tipo de arquitectura de modelo utilizado en el procesamiento del lenguaje natural. Están diseñados para generar texto relevante contextualmente y gramaticalmente correcto. En el caso de GPT Engineer, estos modelos están entrenados para generar código, lo que hace posible construir aplicaciones completas basadas en un conjunto de instrucciones o indicaciones.

GPT Engineer lleva este concepto un paso más allá al aprender a generar código basado en preferencias deseadas. Esto significa que puedes guiar a la herramienta para generar código en un estilo o formato específico, lo que la convierte en una herramienta altamente adaptable para diversos proyectos de codificación.

Cómo Configurar Rápidamente GPT Engineer

Descargar e Instalar GPT Engineer

Para comenzar con GPT Engineer, sigue estas instrucciones paso a paso para descargar, instalar y configurarlo en tu sistema operativo preferido:

1. Descargar GPT Engineer

   • Puedes clonar GPT Engineer en tu entorno local. Abre una terminal o símbolo del sistema y ejecuta el siguiente comando para clonar el repositorio de GPT Engineer:

     git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git

   • También puedes descargar directamente GPT Engineer desde la página oficial de GitHub, haciendo clic en Code y seleccionando Download Zip.

   

2. Configurar el Entorno de Python

   • GPT Engineer requiere Python para funcionar. Si no tienes Python instalado, visita el sitio web oficial de Python (python.org (opens in a new tab)) y descarga la última versión compatible con tu sistema operativo. Sigue las instrucciones de instalación proporcionadas por Python para instalarlo en tu computadora. Ejecuta estos comandos:

   cd gpt-engineer
   pip install -e .

   Si estás utilizando un entorno virtual, considera este método:

   make install && source venv/bin/activate

3. Configurar GPT Engineer

   • Una vez instaladas las dependencias, debes configurar GPT Engineer ejecutando el siguiente comando:

     python setup.py develop

     Este comando instalará GPT Engineer como un paquete de desarrollo en tu sistema.

4. Verificar la Instalación

   • Para verificar que GPT Engineer está instalado correctamente, ejecuta el siguiente comando:

     gpt-engineer --help

     Si la instalación es exitosa, verás el mensaje de ayuda con los comandos y opciones disponibles.

Una vez que hayas completado estos pasos, GPT Engineer estará instalado y listo para usar en tu sistema.

Ejecutar Proyectos de GPT Engineer en VSCode

Para ejecutar un proyecto de GPT Engineer en VSCode, sigue estos pasos adicionales:

1. Abrir el Directorio Específico en VS Code

   • Abre el directorio de GPT-Engineer en tu editor de código preferido, como Visual Studio Code (VS Code).

2. Definir el Proyecto

   • Dentro del directorio GPT-Engineer, busca el directorio "example" y abre el archivo principal de la indicación. Aquí describirás el tipo de proyecto que deseas que GPT Engineer genere. Puedes ser tan específico como desees, proporcionando detalles e indicaciones para la generación de código.

3. Obtener la Clave de API de OpenAI

   • Regístrate en una cuenta de OpenAI y crea una clave de API.

• En la terminal o en el símbolo del sistema, escribe el siguiente comando para establecer la clave de API como una variable de entorno:

  export OPENAI_API_KEY=tu_clave_de_api

4. Ejecuta el archivo principal
   • En la terminal o en el símbolo del sistema, navega hasta el directorio GPT-Engineer.
   • Ejecuta el siguiente comando para ejecutar el archivo principal, especificando la carpeta que contiene la instrucción principal:

     python main.py ejemplo
   • Nota: Reemplaza "ejemplo" con el nombre de la carpeta que contiene tu archivo principal de instrucciones.

Después de ejecutar el archivo principal, GPT Engineer te pedirá cualquier área de aclaración o detalles adicionales que desees proporcionar. Puedes proporcionar la información que necesites. A partir de ahí, GPT Engineer comenzará a generar el código basado en tus instrucciones y especificaciones.

Creación de aplicaciones con GPT Engineer

GPT Engineer opera sobre un principio simple pero poderoso: generación de código basada en instrucciones de texto. Esto significa que puedes indicarle a la herramienta que genere un tipo específico de código proporcionando una instrucción en texto. Por ejemplo, si deseas que GPT Engineer genere una función de Python para una tarea específica, puedes proporcionar una instrucción que describa la función, y GPT Engineer generará el código correspondiente.

Una de las características más emocionantes de GPT Engineer es su capacidad para construir aplicaciones completas. Esto es posible gracias a su capacidad de generación de código completo. Con GPT Engineer, puedes construir una aplicación completa proporcionando una serie de instrucciones que describan la funcionalidad de la aplicación.

Creación de un "Hola Mundo" en JavaScript con GPT Engineer

GPT Engineer ofrece la capacidad de generar código en JavaScript, proporcionando una forma conveniente de automatizar tareas de generación de código. Siguiendo estos pasos, puedes aprovechar fácilmente GPT Engineer en tus proyectos de JavaScript:

Paso 1: Instala el paquete de GPT Engineer

Comienza instalando el paquete de GPT Engineer en tu proyecto de JavaScript. Utiliza tu administrador de paquetes preferido, como npm o yarn, para instalar el paquete. Ejecuta el siguiente comando en el directorio de tu proyecto:

npm install gpt-engineer

Este comando descargará e instalará el paquete de GPT Engineer junto con sus dependencias.

Paso 2: Crea un nuevo proyecto de JavaScript e importa GPT Engineer

Configura un nuevo proyecto de JavaScript en el directorio deseado. Esto puede ser un archivo de JavaScript simple o un proyecto más grande que usa frameworks como Node.js, React o Vue.js. Asegúrate de tener una estructura básica del proyecto configurada antes de continuar con el siguiente paso.

En el archivo de tu proyecto de JavaScript, importa el paquete de GPT Engineer usando la declaración de importación correspondiente:

const gptEngineer = require("gpt-engineer");

Esto te permitirá acceder a la funcionalidad proporcionada por GPT Engineer dentro de tu proyecto.

Paso 3: Escribe una instrucción de texto y genera código

Define una instrucción de texto que describa el código que deseas generar. Por ejemplo, puedes utilizar la siguiente instrucción para generar una función de JavaScript que imprima "Hola, mundo!" en la consola:

const instruccion = "Escribe una función que imprima 'Hola, mundo!' en la consola.";

Para generar el código basado en la instrucción, llama a la función generateCode en el objeto de GPT Engineer:

const codigo = gptEngineer.generateCode(instruccion);

La función generateCode devolverá una cadena que contiene el código de JavaScript generado.

Ahora puedes utilizar el código generado dentro de tu proyecto. Por ejemplo, puedes imprimir el código generado en la consola:

console.log(codigo);

Esto mostrará el código de JavaScript generado que imprime "Hola, mundo!" cuando se ejecuta.

Construye un web scraper con GPT Engineer

Por ejemplo, si deseas construir una aplicación de web scraping, puedes proporcionar instrucciones que describan los sitios web a scrapear, los datos a extraer y cómo almacenar los datos extraídos. GPT Engineer generará el código completo para la aplicación, incluyendo las funciones necesarias para el web scraping, la extracción de datos y el almacenamiento de datos.

Algunas instrucciones de ejemplo para GPT-Engineer:

"Construye una aplicación de web scraping que extraiga los últimos artículos de noticias de un sitio web de noticias. Almacena los datos extraídos en un archivo CSV."

Código generado por GPT Engineer:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
 
def scrape_news(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    news_articles = soup.find_all('div', class_='news-article')
    data = []
    for article in news_articles:
        title = article.find('h2').text
        link = article.find('a')['href']
        data.append([title, link])
    return data
 
def save_to_csv(data, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)
 
news_data = scrape_news('https://newswebsite.com')
save_to_csv(news_data, 'news_data.csv')

Esta característica de GPT Engineer abre un mundo de posibilidades tanto para desarrolladores experimentados como para principiantes. Para principiantes, proporciona una manera fácil de comenzar con proyectos de codificación. Para desarrolladores experimentados, ofrece una forma rápida y eficiente de prototipar aplicaciones y probar ideas.

Integra GPT Engineer en tu flujo de trabajo existente

GPT Engineer no es solo una herramienta para generar código, es una plataforma que puedes adaptar y ampliar para satisfacer tus necesidades. Ya sea que desees personalizar el proceso de generación de código o integrar GPT Engineer con otras herramientas, la naturaleza de código abierto de GPT Engineer lo hace posible.

La integración de GPT Engineer con tu flujo de trabajo de desarrollo existente puede mejorar tu productividad en la codificación. Aquí tienes algunos consejos para aprovechar al máximo GPT Engineer:

• Usa GPT Engineer para generar código inicial: Cuando comiences un nuevo proyecto, utiliza GPT Engineer para generar código inicial para tareas comunes. Por ejemplo, puedes generar la estructura básica de una aplicación web o los puntos finales de API utilizando GPT Engineer.

• Personalizar el código generado: GPT Engineer te permite guiar el proceso de generación de código según tus preferencias. Experimenta con diferentes indicaciones y ajusta el código generado para que se ajuste a tu estilo de programación preferido y a los requisitos del proyecto.

• Combinar GPT Engineer con el control de versiones: Integra GPT Engineer con sistemas de control de versiones como Git para rastrear los cambios realizados en el código generado. Esto garantiza la transparencia y facilita la colaboración con otros desarrolladores que trabajan en el proyecto.

Al incorporar GPT Engineer en tu flujo de trabajo de desarrollo, puedes agilizar tu proceso de programación y ahorrar tiempo valioso.

Indicación de ejemplo para GPT Engineer:

"Genera un modelo Django para una entrada de blog con campos para título, contenido, autor y fecha de publicación."

Código generado por GPT Engineer:

from django.db import models

class BlogPost(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

Este ejemplo muestra cómo se puede usar GPT Engineer para generar un modelo Django para una entrada de blog. El código generado incluye todos los campos necesarios para una entrada de blog, incluyendo el título, el contenido, el autor y la fecha de publicación. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también garantiza que el código esté estructurado y formateado correctamente.

Comparar GPT Engineer con Auto GPT

Si bien GPT Engineer es una herramienta poderosa, es importante conocer otras plataformas y herramientas similares disponibles en el mercado. Por ejemplo:

• Autogpt, que también utiliza IA generativa para la generación de código.
• Private GPT, que es un agente de IA que te brinda privacidad para utilizar modelos GPT.
• Babyagi, como su nombre indica, es un intento de "baby step" para agentes de IA autónomos.

Al comparar GPT Engineer y AutoGPT, hay diferencias clave entre GPT Engineer y Autogpt que podrían hacer que uno sea más adecuado para tus necesidades que el otro. Por ejemplo, aunque ambas herramientas utilizan indicaciones de texto para la generación de código, GPT Engineer ofrece más flexibilidad y control sobre el código generado. Esto hace que GPT Engineer sea una herramienta más adaptable, especialmente para proyectos de programación complejos.

Podemos concluir de manera segura que GPT Engineer es un gran avance en comparación con la generación anterior de agentes autónomos como AutoGPT, lo cual nos acerca aún más a la AGI de codificación totalmente autónoma que finalmente podría reemplazar a los programadores.

GPT Engineer: Comunidad de Código Abierto y Tutoriales

La comunidad en torno a GPT Engineer está creciendo, con muchos desarrolladores compartiendo sus experiencias y ejemplos de código en plataformas como Reddit. Estas discusiones brindan información valiosa sobre las aplicaciones prácticas de GPT Engineer y pueden ser un gran recurso tanto para principiantes como para desarrolladores experimentados.

Puedes consultar la comunidad de GPT Engineer en GitHub aquí (opens in a new tab).

También hay numerosos tutoriales y recursos disponibles en línea para ayudarte a comenzar con GPT Engineer. Estos incluyen guías paso a paso sobre cómo instalar GPT Engineer, tutoriales sobre cómo usar GPT Engineer para diversas tareas de programación e incluso videos de YouTube que brindan una guía visual para usar GPT Engineer.

Conclusión

En conclusión, GPT Engineer es una herramienta poderosa para la generación de código basada en IA. Ya seas un desarrollador experimentado o un principiante, GPT Engineer ofrece un enfoque único para construir aplicaciones eficientes y adaptables. Con su capacidad para generar código basado en indicaciones de texto, GPT Engineer abre un mundo de posibilidades para diversas tareas de programación.

Preguntas frecuentes

1. ¿Qué es GPT Engineer?

GPT Engineer es una herramienta de IA de código abierto que genera una base de código completa basada en una indicación.

2. ¿Cómo funciona GPT Engineer?

Para usar GPT Engineer, especificas lo que quieres que construya y la IA solicita aclaraciones. Está diseñado para ser fácil de adaptar y ampliar.

3. ¿Puedo descargar GPT Engineer?

Sí, puedes descargar GPT Engineer de forma gratuita desde SourceForge.

4. ¿Qué lenguajes de programación soporta GPT Engineer?

GPT Engineer soporta JavaScript y está disponible en GitHub para una mayor personalización y adaptación.

5. ¿Qué puedo construir con GPT Engineer?

Con GPT Engineer, puedes construir una aplicación completa con una sola indicación. Puede generar código para diversas aplicaciones, incluyendo web scraping, construcción de sitios web y más.