2023년 데이터 분석 및 시각화를 위한 상위 10개 오픈소스 도구
데이터 분석 및 데이터 시각화는 모든 데이터 기반 조직의 중요한 구성 요소입니다.데이터에서 빠르고 효율적으로 통찰력을 추출하는 능력은 정보에 입각한 결정을 내리고 비즈니스 성장을 촉진하는 데 필수적입니다.최근 몇 년 동안 오픈 소스 소프트웨어는 독점 도구에 대한 비용 효율적이고 유연한 대안을 제공하므로 데이터 분석에 점점 더 많은 인기를 얻고 있습니다.이 기사에서는 2023년에 데이터 분석가를 위한 최고의 오픈 소스 소프트웨어 옵션을 살펴보겠습니다.
10가지 오픈 소스 데이터 분석 도구 목록
레이스
RATH는 오픈 소스 자동 데이터 탐색 분석 및 시각화 도구입니다.Tableau와 같은 데이터 분석 및 시각화 도구에 대한 오픈 소스 대안을 넘어섭니다.패턴, 인사이트 및 원인을 발견하여 증강 분석 엔진으로 탐색적 데이터 분석 워크플로를 자동화하고 강력한 자동 생성 다차원 데이터 시각화를 통해 이러한 통찰력을 제공합니다.
RATH는 광범위한 데이터 소스를 지원합니다 (opens in a new tab).RATH에 연결할 수 있는 주요 데이터베이스 솔루션으로는 MySQL, ClickHouse, Amazon Athena, Amazon Redshift, Apache Spark SQL, Apache Doris, Apache Hive, Apache Impala, Apache Kylin, 오라클, 스노우플레이크, Google BigQuery 및 PostgreSQL이 있습니다.
전통적인 BI 배경을 가진 사용자들을 위해, RATH는 Manual Exploration이라는 Tableau와 유사한 쉽게 사용할 수 있는 기능을 제공합니다. 가변수를 선반에 끌어다 놓음으로써 매우 맞춤화된 차트를 생성 (opens in a new tab)할 수 있습니다. 등록 사용자와 일반 사용자 간의 계절성 관계 탐색에 대한 다음 데모 비디오를 시청해보세요.
복잡한 데이터 원본에서 잠재적인 패턴과 추세를 발견하는 것은 굉장히 어려울 수 있습니다. Data Painter (opens in a new tab) 기능은 이 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 페인팅 툴을 사용하여 복잡한 탐색적 데이터 분석 프로세스를 시각화하고 간단하게 정리할 수 있습니다.
다음 데모 비디오는 특정 데이터 집합 내에서 추세의 의미를 찾아내는 과정을 보여줍니다.
RATH는 다양한 데이터 소스를 지원 (opens in a new tab)합니다. RATH에 연결할 수 있는 주요 데이터베이스 솔루션은 다음과 같습니다: MySQL, ClickHouse, Amazon Athena, Amazon Redshift, Apache Spark SQL, Apache Doris, Apache Hive, Apache Impala, Apache Kylin, Oracle, Snowflake, Google BigQuery 및 PostgreSQL.
RATH (opens in a new tab)는 오픈 소스입니다. RATH GitHub을 방문하여 다음 세대 자동 EDA (opens in a new tab) 도구를 경험해보세요. 또한 RATH 온라인 데모를 데이터 분석 놀이터로 사용할 수도 있습니다!
R
R (opens in a new tab) 는 데이터 분석을 위한 강력한 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다.통계 및 데이터 과학 커뮤니티에서 널리 사용되며 데이터 조작, 시각화 및 통계 모델링을 위한 광범위한 패키지를 제공합니다.R은 기계 학습 및 예측 모델링과 같은 복잡한 데이터 분석 작업에 특히 적합합니다.
파이썬
Python (opens in a new tab) 은 데이터 분석 및 과학 컴퓨팅에 널리 사용되는 다목적 프로그래밍 언어입니다.'NumPy', 'pandas' 및 'scikit-learn'과 같은 데이터 조작, 시각화 및 기계 학습을 위한 광범위한 라이브러리 및 패키지를 제공합니다.또한 Python은 배우기 쉽고 크고 활발한 커뮤니티를 갖추고 있어 모든 기술 수준의 데이터 분석가에게 훌륭한 옵션입니다.
건 옥타브
Octave (opens in a new tab) 는 MATLAB의 무료 대안으로 자주 사용되는 고급 프로그래밍 언어 및 수치 계산 소프트웨어입니다.광범위한 수학 및 통계 함수와 시각화 기능을 제공합니다.
아니메
KNIME (opens in a new tab) 은 사용자가 데이터 워크플로를 시각적으로 생성, 실행 및 공유할 수 있는 오픈 소스 데이터 분석 및 보고 플랫폼입니다.데이터 조작, 기계 학습 및 시각화를 위해 사전 구축된 다양한 노드를 제공하므로 데이터 분석가를 위한 강력한 도구입니다.
아파치 슈퍼셋
Apache Superset (opens in a new tab) 는 사용자가 대화형 대시보드 및 시각화를 만들고 공유할 수 있는 오픈 소스 데이터 시각화 및 탐색 플랫폼입니다.Flask를 기반으로 구축되었으며 광범위한 시각화 옵션과 다양한 데이터 소스와의 통합을 제공합니다.
주피터 노트
Jupyter Notebook (opens in a new tab) 은 사용자가 라이브 코드, 방정식, 시각화 및 설명 텍스트가 포함된 문서를 만들고 공유할 수 있는 오픈 소스 웹 기반 대화형 컴퓨팅 플랫폼입니다.데이터 과학, 기계 학습 및 과학 컴퓨팅에 널리 사용됩니다.
오렌지
Orange (opens in a new tab) 는 오픈 소스 데이터 시각화 및 데이터 마이닝 소프트웨어 패키지입니다.여기에는 다양한 데이터 시각화 위젯과 전처리, 기능 선택 및 모델링이 포함된 데이터 마이닝 프레임워크가 포함됩니다.
그라파나
Grafana (opens in a new tab) 는 오픈 소스 데이터 시각화 및 모니터링 플랫폼입니다.이를 통해 사용자는 다양한 소스의 데이터를 모니터링하고 분석하는 데 사용할 수 있는 대화형 대시보드 및 시각화를 만들고 공유할 수 있습니다.다양한 시스템 및 애플리케이션의 메트릭, 추적 및 로그를 모니터링하는 데 사용할 수 있으므로 데이터 기반 조직의 모니터링 및 문제 해결을 위한 강력한 도구입니다.
메타베이스
메타베이스 (opens in a new tab) 는 오픈 소스 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구입니다.이를 통해 사용자는 대화형 대시보드, 차트 및 보고서를 쉽게 만들고 공유할 수 있습니다.광범위한 데이터 소스를 지원하며 기술 지식이 없는 사용자도 쉽게 데이터를 탐색하고 통찰력을 얻을 수 있는 간단한 사용자 인터페이스를 제공합니다.또한 SQL 인터페이스를 제공하므로 복잡한 데이터 분석 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.
자주 묻는 질문
데이터 분석 및 시각화에 오픈 소스 도구를 사용하면 어떤 이점이 있나요?
데이터 분석 및 시각화를 위한 오픈 소스 도구는 전용 도구에 대한 비용 효율적이고 유연한 대안을 제공합니다.그들은 종종 지원을 제공하고 소프트웨어 개발에 기여하는 크고 활발한 커뮤니티를 가지고 있습니다.또한 오픈 소스 도구를 통해 소스 코드에 액세스할 수 있으므로 사용자는 특정 요구 사항에 맞게 소프트웨어를 사용자 지정하고 수정할 수 있습니다.
실시간 데이터 분석에 RATH를 사용할 수 있나요?
RATH는 데이터 탐색 프로세스를 자동화하고 강력한 데이터 시각화를 제공하도록 설계되었으나 실시간 데이터 분석을 위해 설계되지 않았습니다.그러나 이 기사에 나와 있는 Apache Kafka 및 Apache Spark와 같은 도구는 짧은 지연 시간으로 많은 양의 데이터를 처리할 수 있으며 특히 실시간 데이터 분석 및 데이터 통합과 같은 사용 사례에 적합합니다.
데이터 분석 및 시각화 요구 사항에 적합한 오픈 소스 도구를 선택하려면 어떻게 해야 하나요?
데이터 분석 및 시각화를 위한 오픈 소스 도구를 선택할 때는 특정 사용 사례를 평가하고 요구 사항에 가장 적합한 도구를 결정하는 것이 중요합니다.작업할 데이터 유형, 분석의 복잡성, 필요한 사용자 지정 수준 등의 요소를 고려하세요.또한 크고 활발한 커뮤니티는 학습 및 문제 해결을 위한 지원과 리소스를 제공할 수 있으므로 도구를 둘러싼 커뮤니티의 규모와 활동을 고려하는 것이 중요합니다.
결론
결론적으로 오픈 소스 소프트웨어는 데이터 분석 및 시각화를 위한 필수 도구가 되었습니다.위에서 설명한 옵션은 사용 가능한 여러 옵션 중 일부에 불과하며 각 옵션마다 장단점이 있습니다.데이터 분석가로서 특정 사용 사례를 평가하고 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택하는 것이 중요합니다.RATH는 자동화되고 강력한 데이터 탐색 도구를 찾고 있는 데이터 분석가를 위한 훌륭한 오픈 소스 대안입니다.데이터 탐색 프로세스를 자동화하고 강력한 데이터 시각화를 제공하므로 모든 데이터 기반 조직에 필수적인 도구입니다.