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튜토리얼
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프롬프트부터 코드베이스까지: GPT 엔지니어의 힘

GPT 엔지니어: 생성적 사전 훈련 변환을 통한 애플리케이션 구축

Akira Sakamoto
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Akira Sakamoto

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인공지능과 코드 생성의 세계에서 GPT 엔지니어는 애플리케이션 구축 방식을 혁신하는 강력한 도구로 양각됩니다. GPT 엔지니어는 오픈 소스 도구로, 생성적 인공지능과 신경망 모델의 힘을 활용하여 간단한 텍스트 프롬프트를 기반으로 견고한 애플리케이션을 생성합니다. 이 기사는 GPT 엔지니어를 이해하고 적응하고 확장하기 위한 포괄적인 가이드로 제공됩니다.

GPT 엔지니어는 또 다른 AI 도구가 아닙니다. 이것은 혁신적인 도구입니다. GPT로 알려진 생성적 사전 훈련 변환(GPT)의 힘을 활용하여 학습, 적응, 성장할 수 있는 애플리케이션을 만들어냅니다. 당신이 경험이 풍부한 개발자이거나 AI 기반 코드 생성의 세계로 발을 딛는 초보자이든, GPT 엔지니어는 효율적이고 적응 가능한 애플리케이션 구축을 위한 독특한 접근 방식을 제공합니다.

GPT 엔지니어란 무엇인가? 왜 인기가 높은가?

GPT 엔지니어는 코드 생성을 위해 GPT 또는 생성적 사전 훈련 변환의 힘을 이용하는 도구입니다. 그렇다면 이것은 무엇을 의미할까요? 본질적으로 GPT는 인공지능 기술이며 텍스트를 생성하기 위해 기계 학습을 사용하는 신경망 모델 유형입니다. GPT 엔지니어의 맥락에서 GPT에 대해 언급할 때는 이 기술을 텍스트 프롬프트를 기반으로 코드를 생성하는 데 적용하는 것을 의미합니다.

GPT 엔지니어란

생성적 사전 훈련 변환은 자연어 처리에서 사용되는 모델 구조 유형입니다. 이 모델은 문맥에 적합하고 문법적으로 올바른 텍스트를 생성하도록 설계되었습니다. GPT 엔지니어의 경우, 이러한 모델은 코드를 생성할 수 있도록 훈련되어 지시 또는 프롬프트 세트를 기반으로 완전한 애플리케이션을 구축하는 것이 가능합니다.

GPT 엔지니어는 원하는 기호에 따라 코드를 생성하도록 학습하여 이 개념을 한 발 더 나아가게 합니다. 이는 특정한 스타일이나 형식으로 코드를 생성하기 위해 도구를 가이드할 수 있다는 것을 의미하므로, 다양한 코딩 프로젝트에 매우 적응 가능한 도구가 됩니다.

GPT 엔지니어 빠르게 설정하는 방법

GPT 엔지니어 다운로드 및 설치

GPT 엔지니어를 시작하려면 다음 단계별 지침을 따라 원하는 운영 체제에 GPT 엔지니어를 다운로드, 설치 및 설정하세요:

  1. GPT 엔지니어 다운로드

    • GPT 엔지니어를 로컬 환경으로 복제할 수 있습니다. 터미널이나 명령 프롬프트를 열고 다음 명령을 실행하여 GPT 엔지니어 저장소를 복제합니다:

      git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git

    • 공식 GitHub 페이지에서 GPT 엔지니어를 직접 다운로드할 수도 있습니다. Code를 클릭한 다음 Download Zip을 선택하세요.

    GPT 엔지니어 다운로드

  2. Python 환경 설정

    • GPT 엔지니어는 Python 실행에 필요합니다. Python이 설치되어 있지 않은 경우, python.org (opens in a new tab)에서 공식 Python 웹사이트를 방문하여 해당 운영 체제와 호환되는 최신 버전을 다운로드하세요. Python이 설치되어 있는 경우 다음 명령을 실행하여 필요한 종속성을 설치하세요:
    cd gpt-engineer
pip install -e .

    가상 환경을 사용하는 경우 다음 방법을 고려하세요:

    make install && source venv/bin/activate

  3. GPT 엔지니어 설정

    • 종속성이 설치된 후 다음 명령을 실행하여 GPT 엔지니어를 설정하세요:

      python setup.py develop

      이 명령은 GPT 엔지니어를 개발 패키지로 시스템에 설치합니다.

  4. 설치 확인

    • GPT 엔지니어가 올바르게 설치됐는지 확인하려면 다음 명령을 실행하세요:

      gpt-engineer --help

      설치가 성공한 경우 사용 가능한 명령과 옵션을 포함한 도움말 메시지를 볼 수 있어야 합니다.

GPT 엔지니어 설치

이 단계를 완료하면 GPT 엔지니어가 설치되어 시스템에서 사용할 준비가 됩니다.

VSCode에서 GPT 엔지니어 프로젝트 실행

VSCode에서 GPT 엔지니어 프로젝트를 실행하려면 다음 추가 단계를 따르세요:

  1. VS Code에서 특정 디렉터리 열기

    • 원하는 코드 편집기인 Visual Studio Code (VS Code)에서 GPT-Engineer 디렉터리를 엽니다.

  2. 프로젝트 정의

    • GPT-Engineer 디렉터리에서 "example" 디렉터리를 찾고 메인 프롬프트 파일을 엽니다. 이곳에서 GPT 엔지니어가 생성할 프로젝트 유형을 설명합니다. 코드 생성에 대한 세부 정보와 프롬프트를 제공하여 원하는 만큼 구체적으로 작성할 수 있습니다.

  3. OpenAI API 키 획득

    • OpenAI 계정을 등록하고 API 키를 생성하세요.
  • 터미널이나 명령 프롬프트에서 다음 명령을 입력하여 API 키를 환경 변수로 설정하십시오: 
    export OPENAI_API_KEY=your_api_key
  1. 주 파일 실행
    • 터미널이나 명령 프롬프트에서 GPT-Engineer 디렉토리로 이동하십시오.
    • 다음 명령을 실행하여 주 파일을 실행하고 주 프롬프트가 포함된 폴더를 지정하십시오:
    python main.py example
    • 참고: "example"은 주 프롬프트 파일이 있는 폴더의 이름으로 바꾸십시오.

주 파일을 실행한 후에는 GPT 엔지니어가 추가 정보나 명확화가 필요한 부분을 요청합니다. 필요한 만큼 많은 정보를 제공할 수 있습니다. GPT 엔지니어는 이후에 입력한 프롬프트와 지정한 사양에 기반하여 코드를 생성하기 시작합니다.

GPT 엔지니어로 응용 프로그램 만들기

GPT 엔지니어는 텍스트 프롬프트를 기반으로 코드를 생성하는 간단하면서도 강력한 원리에 따라 작동합니다. 이는 도구에게 특정 유형의 코드를 생성하도록 지시할 수 있음을 의미합니다. 예를 들어, 특정 작업을 위한 Python 함수를 GPT 엔지니어가 생성하도록 원한다면 함수를 설명하는 프롬프트를 제공하면 GPT 엔지니어는 해당 코드를 생성합니다.

GPT 엔지니어의 가장 흥미로운 기능 중 하나는 완전한 응용 프로그램을 작성할 수 있도록 하는 능력입니다. 이것은 전체 코드베이스 생성 능력으로 가능해집니다. GPT 엔지니어를 사용하면 응용 프로그램의 기능을 설명하는 일련의 프롬프트를 제공하여 완전한 응용 프로그램을 작성할 수 있습니다.

GPT 엔지니어로 Hello World JavaScript 만들기

GPT 엔지니어는 JavaScript에서 코드를 생성하는 능력을 제공하여 코드 생성 작업을 자동화하는 편리한 방법을 제공합니다. 다음 단계를 따라 하면 JavaScript 프로젝트에서 GPT 엔지니어를 쉽게 활용할 수 있습니다:

단계 1: GPT 엔지니어 패키지 설치

JavaScript 프로젝트에서 GPT 엔지니어 패키지를 설치해야 합니다. npm 또는 yarn과 같은 선호하는 패키지 매니저를 사용하여 패키지를 설치하십시오. 프로젝트 디렉토리에서 다음 명령을 실행하십시오:

npm install gpt-engineer

이 명령은 GPT 엔지니어 패키지와 필요한 종속성을 다운로드하여 설치합니다.

단계 2: 새로운 JavaScript 프로젝트 생성 및 GPT 엔지니어 임포트

원하는 디렉토리에 새로운 JavaScript 프로젝트를 설정하십시오. 이것은 일반적인 JavaScript 파일이거나 Node.js, React, Vue.js와 같은 프레임워크를 사용하는 더 큰 프로젝트일 수 있습니다. 다음 단계로 진행하기 전에 기본적인 프로젝트 구조가 준비되어 있어야 합니다.

JavaScript 프로젝트 파일에서 적절한 import 문을 사용하여 GPT 엔지니어 패키지를 임포트하십시오:

const gptEngineer = require("gpt-engineer");

이를 통해 프로젝트 내에서 GPT 엔지니어가 제공하는 기능에 액세스할 수 있습니다.

단계 3: 텍스트 프롬프트 작성 및 코드 생성

원하는 코드를 설명하는 텍스트 프롬프트를 정의하십시오. 예를 들어, 다음 프롬프트를 사용하여 콘솔에 "Hello, world!"를 출력하는 JavaScript 함수를 생성할 수 있습니다:

const prompt = "Write a function that prints 'Hello, world!' to the console.";

프롬프트를 기반으로 코드를 생성하려면 GPT 엔지니어 객체의 generateCode 함수를 호출하십시오:

const code = gptEngineer.generateCode(prompt);

generateCode 함수는 생성된 JavaScript 코드가 포함된 문자열을 반환합니다.

이제 생성된 코드를 프로젝트 내에서 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 생성된 코드를 콘솔에 로그로 출력할 수 있습니다:

console.log(code);

실행되었을 때 "Hello, world!"를 출력하는 생성된 JavaScript 코드가 출력됩니다.

GPT 엔지니어로 웹 스크래퍼 만들기

예를 들어, 웹 스크래핑 응용 프로그램을 작성하려는 경우 웹 사이트에서 추출할 데이터와 추출한 데이터를 저장하는 방법에 대해 설명하는 프롬프트를 제공할 수 있습니다. GPT 엔지니어는 그런 경우 응용 프로그램을 위한 전체 코드베이스를 생성하며, 웹 스크래핑, 데이터 추출 및 데이터 저장을 위한 필수 함수를 포함합니다.

GPT-Engineer를 위한 샘플 프롬프트:

"뉴스 웹 사이트에서 최신 뉴스 기사를 추출하는 웹 스크래핑 응용 프로그램을 작성하십시오. 추출한 데이터를 CSV 파일에 저장합니다."

GPT 엔지니어가 생성한 코드:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
 
def scrape_news(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    news_articles = soup.find_all('div', class_='news-article')
    data = []
    for article in news_articles:
        title = article.find('h2').text
        link = article.find('a')['href']
        data.append([title, link])
    return data
 
def save_to_csv(data, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)
 
news_data = scrape_news('https://newswebsite.com')
save_to_csv(news_data, 'news_data.csv')

GPT 엔지니어의 이 기능은 경험世 동으로 개발자와 초보자 모두에게 다양한 가능성을 엽니다. 초보자들에게는 코딩 프로젝트를 시작하기 위한 쉬운 방법을 제공합니다. 숙련된 개발자들에게는 빠르고 효율적인 방법으로 응용 프로그램을 프로토타이핑하고 아이디어를 테스트할 수 있는 기회를 제공합니다.

기존 워크플로에 GPT 엔지니어 통합하기

GPT 엔지니어는 코드를 생성하는 도구뿐만 아니라 당신의 요구에 맞게 적응시키고 확장할 수 있는 플랫폼입니다. 코드 생성 프로세스를 사용자 정의하거나 GPT 엔지니어를 다른 도구와 통합하려는 경우 GPT 엔지니어의 오픈 소스 특성을 활용할 수 있습니다.

기존 개발 워크플로에 GPT 엔지니어를 통합해 코딩 생산성을 향상시킬 수 있습니다. GPT 엔지니어를 최대한 활용하기 위한 몇 가지 팁은 다음과 같습니다:

  • 보일러플레이트 코드에 GPT 엔지니어 사용하기: 새 프로젝트를 시작할 때 공통 작업의 보일러플레이트 코드를 생성하는 데 GPT 엔지니어를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, GPT 엔지니어를 사용하여 웹 응용 프로그램이나 API 엔드포인트의 기본 구조를 생성할 수 있습니다.

  • 생성된 코드를 사용자 정의하기: GPT 엔지니어는 사용자의 선호에 기반하여 코드 생성 과정을 안내할 수 있습니다. 다양한 프롬프트로 실험하고 생성된 코드를 조정하여 선호하는 코딩 스타일과 프로젝트 요구 사항과 일치시킵니다.

  • 버전 관리와 GPT 엔지니어 통합하기: GPT 엔지니어를 Git과 같은 버전 관리 시스템과 통합하여 생성된 코드에 대한 변경 사항을 추적할 수 있습니다. 이는 투명성을 보장하고 프로젝트에 작업하는 다른 개발자들과의 협업을 가능하게 합니다.

GPT 엔지니어를 개발 워크플로에 통합함으로써 코딩 프로세스를 원활하게 진행하고 귀중한 시간을 절약할 수 있습니다.

GPT 엔지니어를 위한 샘플 프롬프트:

"제목, 내용, 작성자 및 게시 날짜 필드를 가진 블로그 게시물을 위한 Django 모델을 생성하세요."

GPT 엔지니어에 의해 생성된 코드;

from django.db import models

class BlogPost(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

이 예제는 GPT 엔지니어를 사용하여 블로그 게시물을 위한 Django 모델을 생성하는 방법을 보여줍니다. 생성된 코드에는 제목, 내용, 작성자 및 게시 날짜와 같은 블로그 게시물에 필요한 모든 필드가 포함됩니다. 이는 시간을 절약하는데 뿐만 아니라 코드가 구조적으로 올바르게 포맷되도록 보장합니다.

GPT Engineer VS Auto GPT

GPT 엔지니어는 강력한 도구이지만 마켓에 사용 가능한 다른 유사한 플랫폼과 도구에 대해 알고 있어야 합니다. 예를 들어:

  • Autogpt, 또한 생성적 AI를 사용하여 코드를 생성합니다.
  • Private GPT, GPT 모델을 사용하는 경우 개인 정보 보호를 제공하는 AI 에이전트입니다.
  • Babyagi, 그 이름처럼, "자율적인 AI 에이전트"를 위한 '첫 걸음'을 시도합니다.

GPT 엔지니어와 AutoGPT를 비교하면 GPT 엔지니어와 Autogpt 사이에 차이점이 있습니다. 코드 생성을 위해 두 도구 모두 텍스트 프롬프트를 사용하지만, GPT 엔지니어는 생성된 코드에 대해 더 많은 유연성과 제어력을 제공합니다. 특히 복잡한 코딩 프로젝트에 대해 GPT 엔지니어는 더 적응성 있는 도구로 사용될 수 있습니다.

기능GPT 엔지니어AutoGPT
코드 생성✔️✔️
텍스트 프롬프트✔️✔️
유연성✔️❌
제어력✔️❌
적응성✔️❌
복잡한 프로젝트✔️❌

우리는 GPT 엔지니어가 프로그래머를 대체할 최종적으로 완전 자율 코딩 AGI에 한 걸음 더 다가선 이전 세대의 자율 에이전트인 AutoGPT와 비교하여 큰 발전을 이룬 도구라고 안전하게 결론을 내릴 수 있습니다.

GPT 엔지니어: 오픈 소스 커뮤니티와 자습서

GPT 엔지니어 주위의 커뮤니티는 Reddit과 같은 플랫폼에서 많은 개발자들이 자신의 경험과 코드 예제를 공유함에 따라 성장하고 있습니다. 이러한 토론은 GPT 엔지니어의 실제 적용에 대한 귀중한 통찰력을 제공하며 초보자와 경험있는 개발자 모두에게 큰 도움이 될 수 있는 좋은 자원입니다.

GPT 엔지니어 GitHub 커뮤니티를 여기(https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer)에서 (opens in a new tab) 확인할 수 있습니다.

또한 GPT 엔지니어를 시작하기 위한 다양한 튜토리얼과 자원이 온라인으로 제공됩니다. 이에는 GPT 엔지니어 설치 방법에 대한 단계별 안내서, 다양한 코딩 작업에 GPT 엔지니어 사용 방법에 대한 자습서, 또한 GPT 엔지니어 사용을 시각적으로 안내하는 YouTube 동영상 등이 포함됩니다.

결론

결론적으로, GPT 엔지니어는 AI 기반 코드 생성을 위한 강력한 도구입니다. 훌륭한 개발자인지 초보자인지에 관계없이 GPT 엔지니어는 효율적이고 다양한 애플리케이션을 구축하는 독특한 접근 방식을 제공합니다. 텍스트 프롬프트를 기반으로 코드를 생성할 수 있는 능력 때문에 GPT 엔지니어는 다양한 코딩 작업에 대한 무궁무진한 가능성을 엽니다.

FAQ

1. GPT 엔지니어란 무엇인가요?

GPT 엔지니어는 프롬프트를 기반으로 전체 코드베이스를 생성하는 오픈 소스 AI 도구입니다.

2. GPT 엔지니어는 어떻게 작동하나요?

GPT 엔지니어를 사용하려면 무엇을 빌드하고자 하는지 지정하고, AI가 명확화를 요청합니다. 이 도구는 쉽게 적응하고 확장할 수 있도록 설계되었습니다.

3. GPT 엔지니어를 다운로드할 수 있나요?

네, 무료로 SourceForge에서 GPT 엔지니어를 다운로드할 수 있습니다.

4. GPT 엔지니어는 어떤 프로그래밍 언어를 지원하나요?

GPT 엔지니어는 JavaScript를 지원하며 GitHub에서 추가적인 사용자 정의와 적응이 가능합니다.

5. GPT 엔지니어로 무엇을 구축할 수 있나요?

GPT 엔지니어를 사용하면 하나의 프롬프트로 전체 앱을 구축할 수 있습니다. 웹 스크래핑, 웹사이트 구축 등 다양한 응용 프로그램을 위한 코드를 생성할 수 있습니다.

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