Ingeniero de Analítica 101: Descripción de trabajo, salario y más
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- Omar C. Williams
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En el mundo de los datos, el papel de un ingeniero de analítica ha surgido como un actor clave. Al combinar la ingeniería de datos y el análisis de datos, los ingenieros de analítica son los pilares que garantizan que los datos no solo sean accesibles, sino también optimizados para el rendimiento. Este artículo analizará el papel de un ingeniero de analítica, las habilidades requeridas y las herramientas que utilizan. También exploraremos cómo un ingeniero de analítica difiere de otros roles en el campo de los datos, como los ingenieros de datos y los analistas de datos.
¿Qué hace un Ingeniero de Analítica?
Un ingeniero de analítica desempeña un papel fundamental en la gestión y transformación de datos. Son responsables de mover y transformar datos desde la fuente para que puedan ser fácilmente analizados, visualizados y utilizados por los analistas de datos o los usuarios empresariales. Se ocupan tanto de los datos en sí como del movimiento de los datos. Su trabajo consiste en asegurarse de que los datos se ingieran, transformen, programen y estén listos para ser utilizados en análisis. Muchos ingenieros de analítica son los cerebros detrás del "stack de datos moderno". Deciden qué herramientas utilizar para ETL/ELT y las configuran.
En esencia, un ingeniero de analítica es un papel híbrido que combina las habilidades técnicas de un ingeniero de datos con las habilidades empresariales de un analista de datos. Participan en decisiones estratégicas de datos, arquitectura de almacenes y automatización de modelos de datos. Este rol requiere colaboración entre diferentes equipos dentro de una empresa, lo que les permite interactuar con equipos de crecimiento y marketing mientras siguen codificando en SQL y Python y ampliando sus habilidades de codificación.
Habilidades necesarias para convertirse en un Ingeniero de Analítica
Para convertirse en un ingeniero de analítica, se deben poseer una combinación única de habilidades técnicas y empresariales. Aquí están las principales habilidades requeridas para la ingeniería de analítica:
- SQL: SQL es el lenguaje de los datos. Los ingenieros de analítica utilizan funciones analíticas de SQL todos los días para escribir sus transformaciones dentro de los modelos de datos.
- Experiencia con dbt: Dbt es la principal herramienta de transformación de datos en la industria. Los ingenieros de analítica lo utilizan para escribir sus modelos de datos.
- Python: Si bien los ingenieros de analítica no necesitan ser maestros programadores, es importante que sepan cómo programar en Python. La mayoría de las herramientas de canalización de datos utilizan Python.
- Experiencia con herramientas del stack de datos moderno: Es crucial estar familiarizado con las herramientas más populares en un stack de datos moderno. Esto incluye herramientas como Snowflake, Google Big Query, Fivetran, Matillion, Airbyte, Looker, ThoughtSpot, etc.
- Comunicación: Como ingeniero de analítica, debes mantener a todos actualizados sobre el estado de tus datos. Necesitas comunicar cuando la calidad de los datos está comprometida, una canalización está caída y, lo más importante, entender las necesidades empresariales.
Ingeniero de Analítica vs Ingeniero de Datos
Si bien ambos roles son fundamentales para un equipo de datos, existen diferencias distintas entre un ingeniero de analítica y un ingeniero de datos. Un ingeniero de datos es alguien que construye la infraestructura para respaldar el almacenamiento y movimiento de datos. Se enfocan en cómo pueden respaldar los datos, utilizando Python para escribir canalizaciones de datos, Spark para procesar datos y tecnologías en la nube como AWS para implementar infraestructura. Un ingeniero de datos trabaja en estrecha colaboración con otros desarrolladores, como ingenieros de software.
Por otro lado, un ingeniero de analítica está más involucrado en el aspecto empresarial. Interactúan con equipos empresariales y analistas de datos, ayudando a dar forma a las prioridades del equipo. No solo están construyendo infraestructura, sino que también observan los propios datos, asegurándose de que estén listos para el análisis y la toma de decisiones.
Salario de un Ingeniero de Analítica
El salario de un ingeniero de analítica puede variar según la ubicación, el tamaño de la empresa y la experiencia individual. Sin embargo, según Glassdoor, el salario medio de los ingenieros de analítica en los Estados Unidos es de $111,665. Esta cifra puede ser mayor en centros tecnológicos como el Área de la Bahía y para grandes empresas tecnológicas. Es importante tener en cuenta que el salario no debe ser el único factor decisivo al elegir una trayectoria profesional. El papel de un ingeniero de analítica es desafiante y gratificante, ofreciendo muchas oportunidades de crecimiento y aprendizaje.
El papel de SQL en la Ingeniería de Analítica
SQL (Structured Query Language) es una herramienta crucial en el arsenal de un ingeniero de analítica. Se utiliza para administrar y manipular bases de datos, y es el lenguaje estándar para sistemas de administración de bases de datos relacionales. Los comandos de SQL se pueden utilizar para buscar en la base de datos, crear tablas, eliminar datos, actualizar datos y realizar consultas complejas, entre otras tareas.
En el contexto de la ingeniería de analítica, SQL se utiliza para escribir transformaciones dentro de los modelos de datos. Esto permite que el ingeniero de analítica estructure los datos de la manera más útil para el análisis. Por ejemplo, un ingeniero de analítica podría utilizar SQL para agregar datos, calcular promedios o filtrar datos según determinados criterios.
La Importancia de la Comunicación en la Ingeniería de Analítica
La comunicación es una habilidad clave para un ingeniero de analítica. Deben poder comunicarse de manera efectiva con partes interesadas técnicas y no técnicas. Esto incluye mantener a todos actualizados sobre el estado de los datos, comunicar cuando la calidad de los datos está comprometida o una canalización está caída, y comprender las necesidades empresariales en términos de análisis de datos.
Las buenas habilidades de comunicación también ayudan a un ingeniero de analítica a trabajar de manera efectiva en un equipo. Deben poder colaborar con analistas de datos, ingenieros de datos y otros miembros del equipo de datos, así como con partes interesadas de otras áreas del negocio.
Herramientas utilizadas por los ingenieros de análisis
Los ingenieros de análisis utilizan una variedad de herramientas para gestionar y transformar datos. Estas herramientas forman parte del "conjunto de herramientas de datos modernos", un conjunto de tecnologías utilizadas para ingresar, transformar, almacenar y analizar datos. Aquí se presentan algunas de las herramientas clave utilizadas por los ingenieros de análisis:
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SQL: Como se mencionó anteriormente, SQL es una herramienta fundamental para los ingenieros de análisis. Se utiliza para escribir transformaciones dentro de los modelos de datos y para administrar y manipular bases de datos.
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dbt (herramienta de construcción de datos): dbt es una herramienta de línea de comandos que permite a los ingenieros de análisis transformar datos en sus almacenes de datos de manera más efectiva. Permite a los ingenieros escribir transformaciones como scripts de SQL y luego ejecutar estos scripts en un orden especificado, con un seguimiento completo de las dependencias.
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Python: Python es un lenguaje de programación versátil que se utiliza ampliamente en el análisis de datos. Los ingenieros de análisis utilizan Python para escribir canalizaciones de datos y automatizar tareas de procesamiento de datos.
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Herramientas de conjunto de herramientas de datos moderno: Estas incluyen soluciones de almacenamiento de datos como Snowflake y Google Big Query, herramientas de integración de datos como Fivetran y Matillion, y herramientas de visualización de datos como Looker y RATH (opens in a new tab).
Ingeniero de análisis vs Ingeniero de inteligencia empresarial
Si bien ambos roles implican trabajar con datos, existen algunas diferencias clave entre un ingeniero de análisis y un ingeniero de inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés). Un ingeniero de BI se enfoca principalmente en diseñar e implementar sistemas que permitan a otros en la organización analizar datos. Trabajan con herramientas de BI para crear paneles e informes, y a menudo trabajan en estrecha colaboración con las partes interesadas comerciales para comprender sus necesidades de datos.
Por otro lado, un ingeniero de análisis está más involucrado en los aspectos técnicos de la gestión de datos. Trabajan en la ingestión, transformación y preparación de datos para su análisis. También trabajan con SQL y Python con frecuencia, y pueden participar en la selección e implementación de las herramientas utilizadas en el conjunto de herramientas de datos.
Cómo convertirse en un ingeniero de análisis
Convertirse en un ingeniero de análisis generalmente requiere experiencia en un campo como ciencias de la computación, ciencia de datos o un campo relacionado. Sin embargo, no se trata solo de tener el título correcto. Aquí hay algunos pasos para convertirse en un ingeniero de análisis:
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Aprender SQL y Python: Estas son dos de las herramientas más importantes para un ingeniero de análisis, por lo que tener un buen entendimiento de ambas es crucial.
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Familiarízate con el conjunto de herramientas de datos moderno: Esto incluye herramientas para la ingestión, transformación, almacenamiento y análisis de datos.
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Desarrolla tus habilidades de comunicación: Como ingeniero de análisis, deberás poder comunicarte de manera efectiva tanto con partes interesadas técnicas como no técnicas.
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Obtener experiencia: Ya sea a través de pasantías, experiencia laboral o proyectos personales, obtener experiencia práctica con tareas de ingeniería de datos es invaluable.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre un analista de datos y un ingeniero de análisis?
Un analista de datos se enfoca en analizar datos y proporcionar ideas para ayudar en la toma de decisiones. Por lo general, utilizan herramientas como SQL y Excel, y a menudo crean informes y paneles. Por otro lado, un ingeniero de análisis trabaja en los aspectos técnicos de la gestión y transformación de datos. Utilizan herramientas como SQL, Python y dbt, y están involucrados en la selección e implementación de las herramientas utilizadas en el conjunto de herramientas de datos.
¿Cuánto gana un ingeniero de análisis?
Según Glassdoor, el salario medio de los ingenieros de análisis en Estados Unidos es de $111,665. Sin embargo, esto puede variar dependiendo de factores como la ubicación, el tamaño de la empresa y la experiencia individual.
¿Qué habilidades se necesitan para convertirse en un ingeniero de análisis?
Las habilidades clave para un ingeniero de análisis incluyen SQL, Python, familiaridad con el conjunto de herramientas de datos moderno y buenas habilidades de comunicación. También necesitan comprender los términos comerciales y poder trabajar de manera efectiva con partes interesadas tanto técnicas como no técnicas.