Ecoute: Una herramienta de transcripción de comunicación en tiempo real impulsada por OpenAI GPT-3.5

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Omar C. Williams

Published on 4/6/2023

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Descubriendo la magia detrás de Ecoute

Ecoute es más que una simple herramienta de transcripción en vivo. Transcribe en tiempo real tanto la entrada del micrófono del usuario como la salida de los altavoces, lo que facilita el acceso a ambas partes de una conversación. Además, Ecoute utiliza OpenAI GPT-3.5 para generar respuestas contextualmente relevantes basadas en la transcripción en vivo de la conversación, una característica innovadora que la distingue.

Por ejemplo, imagina que estás teniendo una discusión técnica compleja con un colega. Ecoute transcribe tu diálogo y proporciona posibles respuestas para facilitar la conversación. Esta característica puede aumentar significativamente la eficiencia, especialmente en debates intrincados donde la elaboración de respuestas adecuadas puede requerir tiempo y esfuerzo adicionales.

Visita la página de GitHub de Ecoute aquí (opens in a new tab).

Configuración de Ecoute: Los prerequisitos

Antes de configurar Ecoute en tu máquina local, debes asegurarte de cumplir con los siguientes requisitos previos:

• Python >=3.8.0
• Una clave de API de OpenAI
• Sistema operativo Windows (No probado en otros)
• FFmpeg

Si FFmpeg aún no está instalado en tu sistema, puedes instalarlo utilizando Chocolatey, un gestor de paquetes para Windows.

Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))
choco install ffmpeg

Recuerda ejecutar estos comandos en una ventana de PowerShell con privilegios de administrador.

Navegando por el proceso de instalación de Ecoute

Una vez que se cumplan los requisitos previos, sigue estos pasos para instalar y ejecutar Ecoute:

1. Clona el repositorio usando el comando: git clone https://github.com/SevaSk/ecoute
2. Navega hasta la carpeta ecoute con: cd ecoute
3. Instala los paquetes requeridos mediante: pip install -r requirements.txt

A continuación, necesitas crear un archivo keys.py en el directorio de Ecoute y agregar tu clave de API de OpenAI. Aquí hay dos métodos para lograr esto:

Método 1: Utilizar el símbolo del sistema (Command Prompt)

Ejecuta el siguiente comando, asegurándote de reemplazar "API KEY" con tu clave de API de OpenAI real:

python -c "with open('keys.py', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('OPENAI_API_KEY=\"API KEY\"')"

Método 2: Crear el archivo manualmente

Abre un editor de texto e ingresa el siguiente contenido:

OPENAI_API_KEY="API KEY"

Reemplaza "API KEY" con tu clave de API de OpenAI real. Guarda este archivo como keys.py dentro del directorio de Ecoute.

Iniciando Ecoute

Puedes ejecutar Ecoute ejecutando el script principal: python main.py.

Para una versión más rápida y mejorada que admita la mayoría de los idiomas, utiliza: python main.py --api

Este comando utilizará la API Whisper para las transcripciones, ofreciendo una velocidad y precisión mejoradas. Ten en cuenta que pueden pasar unos segundos para que el sistema se ponga en marcha antes de que la transcripción se vuelva en tiempo real.

Consideraciones clave: Limitaciones y perspectivas futuras

Si bien Ecoute ofrece transcripción en tiempo real y sugerencias de respuesta, hay ciertas limitaciones que vale la pena señalar:

• Micrófono y altavoz predeterminados: Ecoute solo escucha el micrófono y altavoz predeterminados en tu sistema. Para usar un micrófono o altavoz diferente, configúralo como dispositivo predeterminado en la configuración de tu sistema.
• Modelo Whisper: Sin el indicador --api, Ecoute utiliza la versión "tiny" del modelo ASR Whisper debido a su bajo consumo de recursos y rápidos tiempos de respuesta. Sin embargo, este modelo puede no transcribir ciertos tipos de habla con tanta precisión como los modelos más grandes.
• Idioma: Sin el indicador --api, el modelo Whisper utilizado se establece en inglés. Es posible que no transcriba con precisión idiomas o dialectos que no sean inglés.

Se están realizando esfuerzos activos para abordar estas limitaciones y agregar soporte multilingüe en futuras versiones.

Conclusión

Ecoute es una herramienta innovadora con el potencial de revolucionar la comunicación. Su función de transcripción en vivo junto con la sugerencia de respuestas la convierte en un recurso invaluable para la comunicación personal y profesional. A pesar de sus limitaciones, el proyecto Ecoute es un paso emocionante hacia adelante, que sugiere las posibilidades ilimitadas que la IA ofrece para el futuro de la comunicación.