Skip to content
Tutoriels
Python
How to Upgrade Python on Windows, Mac, Linux, and Virtual Environments

Mettez à niveau votre version de Python : guide complet

Dans le monde technologique d'aujourd'hui, il est essentiel de rester à jour avec les derniers développements des langages de programmation. Cela est particulièrement vrai pour Python, un langage de programmation open-source populaire largement utilisé pour les applications d'apprentissage automatique et la science des données. Dans ce guide, nous aborderons l'importance de mettre à niveau Python, les avantages de la mise à niveau et les procédures pour mettre à niveau Python sur Windows, macOS et Linux.

Vous souhaitez créer rapidement une visualisation des données à partir de Dataframe Pandas Python sans code ?

PyGWalker est une bibliothèque Python pour l'analyse exploratoire des données avec visualisation. PyGWalker (opens in a new tab) peut simplifier votre flux de travail d'analyse de données et de visualisation de données dans votre carnet Jupyter, en transformant votre dataframe pandas (et dataframe polars) en une interface utilisateur de type Tableau pour l'exploration visuelle.

PyGWalker pour la visualisation des données (opens in a new tab)

Pourquoi est-il important de mettre à niveau Python ?

Il est crucial de mettre à niveau Python pour plusieurs raisons. Tout d'abord, les nouvelles versions de Python offrent des améliorations de performances, ce qui signifie que votre code s'exécutera plus rapidement et de manière plus efficace. Deuxièmement, les versions plus récentes incluent des correctifs de bogues et des correctifs de sécurité, garantissant que vos applications sont plus stables et sécurisées. Enfin, la mise à niveau de Python vous permet de tirer parti des dernières fonctionnalités et améliorations, rendant votre code plus robuste et polyvalent.

Avantages de la mise à niveau de Python

En mettant à niveau Python, vous pouvez profiter de plusieurs avantages, notamment :

  1. Amélioration des performances et de l'efficacité
  2. Sécurité renforcée grâce aux correctifs de bogues et aux correctifs
  3. Accès à de nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités
  4. Meilleure compatibilité avec les dernières bibliothèques et packages
  5. Un soutien accru de la communauté Python

Comment mettre à niveau Python sur différents systèmes d'exploitation

Dans cette section, nous explorerons les différentes procédures pour mettre à niveau Python sur Windows, macOS et Linux.

Mise à niveau de Python sur Windows

Pour mettre à niveau Python sur Windows, vous pouvez utiliser l'installateur Python ou le gestionnaire de packages Chocolatey. Tout d'abord, téléchargez l'installateur Python pour la version souhaitée (par exemple, Python 3.9). Exécutez l'installateur et suivez les instructions à l'écran pour mettre à niveau Python. Alternativement, vous pouvez mettre à niveau Python en utilisant Chocolatey en exécutant la commande suivante dans une fenêtre d'invite de commandes élevée :

choco upgrade python

Après avoir mis à niveau Python, n'oubliez pas de mettre à jour vos packages Python pour assurer la compatibilité avec la dernière version.

Mise à niveau de Python sur macOS

Pour mettre à niveau Python sur macOS, vous pouvez utiliser le gestionnaire de packages Homebrew. Tout d'abord, installez Homebrew si ce n'est pas déjà fait. Ensuite, exécutez la commande suivante pour mettre à niveau Python :

brew upgrade python

Assurez-vous de mettre à jour vos packages Python après la mise à niveau.

Mise à niveau de Python sur Linux

Pour mettre à niveau Python sur Linux, vous pouvez utiliser le PPA DeadSnakes ou la commande update-alternatives. Pour les systèmes basés sur Ubuntu, ajoutez le PPA DeadSnakes à votre liste de dépôts :

sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa sudo apt-get update sudo apt-get install python3.9

Pour les autres distributions Linux, utilisez la commande update-alternatives pour installer la version de Python souhaitée :

sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.9 1

N'oubliez pas de mettre à jour vos packages Python après la mise à niveau.

Comment vérifier votre version de Python

Pour vérifier la version actuelle de Python sur différents systèmes d'exploitation, ouvrez l'invite de commandes ou le terminal et tapez la commande suivante :

python --version

Mise à niveau de Python dans les environnements virtuels

Il est bon de pratiquer l'utilisation d'environnements virtuels Python lorsque vous travaillez sur plusieurs projets, car ils vous permettent de gérer les dépendances et les versions de Python séparément pour chaque projet. Pour mettre à niveau Python dans un environnement virtuel, désactivez d'abord l'environnement actuel avec la commande suivante :

deactivate

Ensuite, créez un nouvel environnement virtuel avec la version de Python souhaitée :

python3.9 -m venv nom_nouvel_environnement

Activez le nouvel environnement et réinstallez vos packages à l'aide de pip.

Résolution des erreurs de mise à niveau Python

Pendant le processus de mise à niveau, vous pouvez rencontrer des erreurs. La résolution des erreurs de mise à niveau Python consiste généralement à identifier la cause première de l'erreur et à la résoudre. Les problèmes courants comprennent les erreurs de permission, les dépendances brisées et les packages obsolètes.

Revenir à une version précédente de Python

Dans certains cas, vous voudrez peut-être revenir à une version précédente de Python après la mise à niveau. Cela peut être fait en réinstallant la version précédente à l'aide de l'installateur Python, Homebrew, le PPA DeadSnakes ou la commande update-alternatives, selon votre système d'exploitation.

Conclusion

La mise à niveau de Python est une étape cruciale pour maintenir les performances, la sécurité et la polyvalence de votre code. En suivant les procédures décrites dans ce guide, vous pouvez facilement mettre à niveau Python sur Windows, macOS et Linux sans perdre de données. Assurez-vous de mettre à jour vos packages Python et envisagez d'utiliser des environnements virtuels pour gérer les dépendances et les versions de Python pour différents projets. Enfin, n'oubliez pas de résoudre les erreurs éventuelles et de revenir en arrière si nécessaire. Restez à jour et profitez des nombreux avantages de la mise à niveau de Python!