Ecoute: OpenAI GPT-3.5 기반의 실시간 의사소통 전사 도구
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- Omar C. Williams
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Ecoute의 기술
Ecoute는 단순한 생중계 전사 도구가 아닙니다. 사용자의 마이크 입력과 스피커 출력 모두를 실시간으로 전사하여 대화의 두 가지 측면을 모두 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다. 또한 Ecoute는 대화를 실시간 전사하여 적합한 응답을 생성하는 데 OpenAI의 GPT-3.5 기술을 사용합니다. 이는 선도적인 기능으로, 복잡한 기술적인 토론을 하는 경우 적절한 응답을 작성하는 데 추가 시간과 노력이 필요한 경우에 효율성을 크게 높일 수 있습니다.
Escote GitHub 페이지(https://github.com/SevaSk/ecoute)를 (opens in a new tab) 방문해 보세요.
Ecoute 설정: 사전 요구 사항
로컬 머신에서 Ecoute를 설정하기 전에 다음 전제 조건을 충족시켜야 합니다.
- Python >=3.8.0
- OpenAI API 키
- Windows 운영 체제 (기타 운영 체제에서 테스트하지 않음)
- FFmpeg
FFmpeg가 시스템에 이미 설치되어 있지 않은 경우, Windows용 패키지 관리자인 Chocolatey를 사용하여 설치할 수 있습니다.
Set-ExecutionPolicy Bypass -Scope Process -Force; [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol = [System.Net.ServicePointManager]::SecurityProtocol -bor 3072; iex ((New-Object System.Net.WebClient).DownloadString('https://community.chocolatey.org/install.ps1'))
choco install ffmpeg반드시 관리자 권한으로 PowerShell 창에서 이러한 명령을 실행해야 합니다.
Ecoute 설치 프로세스
사전 요구 사항이 충족되면, Ecoute를 설치하고 실행하기 위해 다음 단계를 따르세요.
- 명령을 사용하여 저장소를 복제하세요.
git clone https://github.com/SevaSk/ecoute - ecoute 폴더로 이동하세요.
cd ecoute - 필요한 패키지를 설치하려면 다음을 입력하세요.
pip install -r requirements.txt
다음으로, Ecoute 디렉터리에 keys.py 파일을 만들고 OpenAI API 키를 추가해야 합니다. 이를 수행하는 두 가지 방법이 있습니다.
방법 1: 명령 프롬프트 사용다음 명령어를 실행하되, "API KEY"를 실제 OpenAI API 키로 교체해주세요:
python -c "with open('keys.py', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('OPENAI_API_KEY=\"API KEY\"')"방법 2: 파일 수동으로 생성
텍스트 편집기를 열고 다음 내용을 입력하세요:
OPENAI_API_KEY="API KEY""API KEY"를 실제 OpenAI API 키로 교체하세요. 이 파일을 Ecoute 디렉토리 내에 keys.py로 저장하세요.
Ecoute 실행하기
'main.py' 스크립트를 실행하여 Ecoute를 실행할 수 있습니다: python main.py.
대부분의 언어를 지원하는 더욱 빠르고 향상된 버전을 사용하려면: python main.py --api
이 명령은 Whisper API를 사용하여 전사를 제공하며, 더욱 향상된 속도와 정확성이 제공됩니다. 전사가 실시간이 되기 전 시스템이 준비되는 데 몇 초가 걸릴 수 있음에 유의하세요.
고려사항: 한계와 전망
Ecoute는 실시간 전사와 응답 제안을 제공하지만, 다음과 같은 한계가 있습니다:
- 기본 마이크 및 스피커: Ecoute는 시스템의 기본 마이크 및 스피커만 인식합니다. 다른 마이크 또는 스피커를 사용하려면 시스템 설정에서 기본 장치로 설정하세요.
- Whisper 모델: --api 플래그가 없는 경우, Ecoute는 자원 소비가 적고 빠른 응답 시간을 제공하는 Whisper ASR 모델의 '작은' 버전을 사용합니다. 그러나 이 모델은 더 큰 모델보다 정확하게 특정 유형의 발화를 전사하지 못할 수 있습니다.
- 언어: --api 플래그가 없는 경우, 사용되는 Whisper 모델은 영어로 설정됩니다. 비영어권 언어나 다이얼렉트의 경우 정확하게 전사하지 못할 수 있습니다.
이러한 한계를 극복하고 다국어 지원을 추가하는 노력이 계속되고 있으며, 향후 버전에서 이 한계를 극복할 전망입니다.
결론
Ecoute는 의사 소통 방식에 혁신을 일으킬 수 있는 혁신적인 도구입니다. 실시간 전사와 응답 제안 기능으로 인해 개인 및 전문적인 의사 소통에 있어서 매우 중요한 자산입니다. 한계가 있지만, Ecoute 프로젝트는 AI가 의사 소통의 미래에 대한 무한한 가능성을 제시하며, 매우 흥미로운 발전을 이루고 있습니다.