Skip to content
튜토리얼
Python
파이썬 버전 확인하는 방법

명령 줄 및 스크립트 방법으로 파이썬 버전 확인하는 방법

Rajiv Chandra
Name
Rajiv Chandra

Published on

파이썬은 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나로, 웹 개발부터 데이터 과학까지 다양한 분야에 적용됩니다. 따라서 파이썬 버전을 관리하여 개발 중 호환성과 효율성을 보장하는 것이 중요해집니다. 이 글은 명령 줄과 스크립트를 사용하여 파이썬 버전을 확인하는 방법과 버전 관리와 가상 환경의 중요성을 탐구합니다.

코딩 없이 파이썬 팬더스 데이터프레임에서 데이터 시각화를 신속하게 생성하려면?

PyGWalker는 시각화를 통한 탐색적 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리입니다. PyGWalker (opens in a new tab)는 팬더스 데이터프레임 (및 polars 데이터프레임)을 Tableau 스타일의 사용자 인터페이스로 변환하여 데이터 분석과 데이터 시각화를 간소화합니다.

PyGWalker for Data visualization (opens in a new tab)

파이썬 버전 확인하는 것이 중요한 이유

파이썬 버전 확인은 여러 가지 이유로 중요합니다. 첫째, 일부 패키지와 라이브러리는 특정 버전의 파이썬에서만 올바르게 작동합니다. 예를들어 NumPy나 Pandas의 일부 함수는 특정한 파이썬 버전에서만 작동 할 수 있습니다. 자신의 파이썬 버전을 알면 호환성 문제와 오류를 개발하는 동안 피할 수 있습니다.

둘째, 새로운 파이썬 버전은 향상된 성능, 업데이트된 구문 및 새로운 기능을 제공합니다. 파이썬 버전 업그레이드는 더 효율적이고 쉬운 코드를 작성하도록 도와줍니다. 예를들어, 파이썬 2와 파이썬 3은 서로 다른 구문과 기능을 갖고있으며, 그 차이점에 대해서는 여기에서 자세히 알아볼 수 있습니다.

명령 줄에서 파이썬 버전 확인하는 방법

Windows, Mac 또는 Linux에서 모두 명령 줄을 사용하여 쉽게 파이썬 버전을 확인할 수 있습니다. 예를 들어, 우분투에서 파이썬 버전을 확인하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다:

python --version

마찬가지로, Mac에서 파이썬 버전 확인하는 방법도 같은 명령을 사용할 수 있습니다. 하지만 시스템에 파이썬 2와 파이썬 3이 모두 설치되어 있는 경우 명령에서 python 대신 python2 또는 python3을 사용해야 할 수도 있습니다.

스크립트에서 파이썬 버전 확인하는 방법

sys 또는 platform 모듈을 사용하여 스크립트 내에서도 파이썬 버전을 확인할 수 있습니다. 다음은 sys 모듈을 사용한 파이썬 버전 확인 스크립트의 예입니다:

import sys  
print("Python version") 
print(sys.version) 
print("Version info.") 
print(sys.version_info)

platform 모듈을 사용하려는 경우 다음과 같은 스크립트를 사용할 수 있습니다:

import platform  
print("Python version") 
print(platform.python_version())

두 가지 방법 모두 파이썬 버전과 빌드 및 컴파일러 세부 정보를 포함한 추가 정보를 출력합니다.

특정 패키지 또는 라이브러리의 버전 확인하는 방법

파이썬 버전을 확인하는 것 외에도, 특정 패키지 또는 라이브러리의 버전을 확인하려는 경우 pip 패키지 매니저를 사용할 수 있습니다. 예를들어, NumPy의 버전을 확인하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다:

pip show numpy
```이 명령은 패키지의 버전, 요약 및 기타 정보를 표시합니다.
 
## Python 2 또는 Python 3이 사용되는 경우 작업을 전환하는 방법
 
경우에 따라 Python 2 및 Python 3 모두와 함께 작동하는 스크립트를 작성해야 할 수도 있습니다. 이를 위해 감지된 Python 버전을 기반으로 코드에서 조건부 문을 사용할 수 있습니다. 다음은 Python 2 또는 Python 3이 사용되는 경우 작업을 전환하는 방법을 보여주는 예입니다.
 
```python copy
import sys
 
if sys.version_info[0] == 2:
    # Python 2 specific code
    print("This is Python 2")
elif sys.version_info[0] == 3:
    # Python 3 specific code
    print("This is Python 3")
else:
    print("Unknown Python version")

이 접근 방식을 사용하면 감지된 Python 버전에 따라 다른 코드 블록을 실행하여 두 버전의 Python 모두와 호환성을 유지할 수 있습니다.

Python에서 가상 환경 사용하기

여러 Python 프로젝트를 관리하고 각각 다른 종속성 및 버전을 가지고 작업하는 것은 어렵습니다. 이를 해결하기 위해 Python에서 가상 환경을 사용하여 프로젝트 종속성 및 Python 버전을 격리할 수 있습니다.

가상 환경을 사용하면 각 프로젝트에 대해 별도의 Python 설치를 유지할 수 있으므로 패키지 및 버전이 서로 충돌하지 않도록 보장할 수 있습니다. 특히 다른 요구 사항이있는 프로젝트에서 작업하거나 다른 개발자와 협업하는 경우 특히 유용합니다.

가상 환경을 만들려면 venv 모듈 (Python 3) 또는 virtualenv 패키지 (Python 2)을 사용할 수 있습니다. 가상 환경이 활성화되면 시스템 전체 Python 설치에서 독립적으로 패키지를 설치하고 종속성을 관리할 수 있습니다.

Python 코딩의 최상의 관행

Python 버전 및 종속성 관리는 중요하지만 Python 코딩의 최상의 관행을 따르는 것도 중요합니다. 이러한 최상의 관행 중 일부는 다음과 같습니다.

  1. 공식 Python.org 웹 사이트에서 PEP 8 스타일 가이드를 따릅니다.
  2. 모듈화, 재사용 가능성 및 유지 관리 가능한 코드 작성
  3. 서술적인 변수 및 함수 이름 사용
  4. 전체적인 주석 및 문서 작성
  5. 오류 처리 및 로깅 구현
  6. 협업 및 코드 관리를 위한 Git과 같은 버전 관리 시스템 사용

이러한 최상의 관행을 따르면 Python 코드를 효율적으로 이해하고 유지 관리할 수 있습니다.

결론

마지막으로 Python 버전을 확인하는 것은 호환성, 성능 및 효율적인 개발에 매우 중요합니다. 명령 줄 또는 스크립트 내에서 Python 버전을 확인할 수 있습니다. 또한 가상 환경을 사용하여 Python 프로젝트를 관리하면 분리된 종속성 및 버전을 유지하며 효율적이고 유지 관리 가능한 코드를 보장하기 위해 최상의 관행을 준수할 수 있습니다.

파이썬 배우는 데 걸리는 시간은 얼마나 걸리며, 배우기 어려울까?파이썬 순환 임포트: 피하는 방법