JupyterLab vs Notebook: 포괄적 비교
- Name
- Matt Popovic
Published on
대화형 컴퓨팅 환경에서 JupyterLab과 Jupyter Notebook은 가장 인기있는 선택지 중 두 가지입니다. Jupyter Notebook은 더 간단한 인터페이스로 보다 많이 알려져 있지만, JupyterLab은 최신의 좀 더 다용도 인터페이스로 실시간 협업, 다양한 파일 형식 지원 및 내장 터미널 및 코드 콘솔을 제공합니다. 이 포괄적인 비교에서 우리는 주요 차이점, 기능 및 고려사항을 탐색하여 여러분의 요구에 가장 적합한 옵션을 선택하는 데 도움을 드립니다.
코드 없이 파이썬 판다스 데이터프레임으로부터 빠르게 데이터 시각화를 생성하고 싶으신가요?
PyGWalker는 시각화와 함께 탐색적 데이터 분석을 위한 파이썬 라이브러리입니다. PyGWalker (opens in a new tab)는 판다스 데이터프레임과 polars 데이터프레임을 Tableau 스타일의 사용자 인터페이스로 변환하여 Jupyter Notebook 데이터 분석 및 데이터 시각화 워크플로우를 단순화할 수 있습니다.
JupyterLab이란?
JupyterLab은 노트북, 코드 및 데이터 작업을 위한 대화형 개발 환경입니다. 전통적인 Jupyter Notebook의 모든 익숙한 구성 요소(노트북, 터미널, 텍스트 편집기, 파일 브라우저, 풍부한 출력 등)을 유연하고 강력한 사용자 인터페이스로 제공하여 프로젝트 Jupyter의 차세대 사용자 인터페이스입니다. JupyterLab은 곧 전통적인 Jupyter Notebook을 대체할 것입니다.
JupyterLab을 사용하면 Jupyter 노트북, 텍스트 편집기, 터미널 및 사용자 정의 구성 요소와 같은 문서 및 활동과 함께 유연하게 통합 및 확장할 수 있습니다. 단일 레이아웃에서 여러 노트북, 텍스트 파일, 터미널, 출력 영역 등을 여러 패널, 탭, 분할 및 접기 사이드바와 함께 정리하여 파일 브라우저, 명령 팔레트 및 작업 중심 작업 공간과 함께 작업할 수 있습니다.
Jupyter Notebook이란?
반면, Jupyter Notebook은 Jupyter 노트북 문서를 생성하는 데 사용되는 웹 기반 대화형 계산 환경입니다. Python (IPython), Julia, R 등과 같은 여러 언어를 지원하며 데이터 분석, 데이터 시각화 및 기타 대화형, 탐색적 컴퓨팅에 주로 사용됩니다.
Jupyter Notebook은 세 가지 구성 요소를 결합합니다. 첫 번째는 노트북 앱으로, 대화식으로 코드를 작성하고 실행하며 노트북 문서를 작성하는 웹 기반 애플리케이션입니다. 두 번째 구성 요소인 커널은 노트북 앱에서 시작된 별도의 프로세스로, 사용자의 코드를 실행하고 결과를 노트북 웹 애플리케이션으로 반환합니다. 세 번째 구성 요소인 노트북 문서는 노트북 웹 애플리케이션에서 볼 수 있는 모든 콘텐츠를 나타내는 것으로, 계산의 입력과 출력, 설명 텍스트, 수식, 이미지 및 객체의 풍부한 미디어 표현 등을 포함합니다.
JupyterLab과 Jupyter Notebook의 차이점
JupyterLab과 Jupyter Notebook은 모두 대화형 컴퓨팅 환경으로서 여러 측면에서 차이가 있습니다. 주로 사용자 인터페이스, 기능 및 유연성에서 차이가 나타납니다.
사용자 인터페이스
Jupyter Notebook은 더 간단하고 가벼운 인터페이스를 가지고 있습니다. 주로 단일 문서 인터페이스로 사용자에게 직관적이고 이해하기 쉬운 단일 문서를 제공합니다. 이 간결성 덕분에 초심자나 코딩 환경을 더 직관적으로 선호하는 사람들에게 좋은 선택지입니다.
반면, JupyterLab은 보다 다용도이며 기능이 풍부한 인터페이스를 제공합니다. 멀티문서 및 멀티태스킹 인터페이스로 여러 노트북이나 파일을 동시에 작업하고 데이터를 다양한 방식으로 표시하며 서드파티 확장 기능과의 통합도 가능합니다. 이는 JupyterLab을 복잡하거나 대규모 프로젝트에 더 적합한 강력한 도구로 만듭니다.
기능 및 유연성
Jupyter Notebook은 대화형 컴퓨팅에 필요한 기본 기능을 제공합니다. 코드를 작성하고 실행한 후 결과를 볼 수 있으며, 코드와 함께 설명이나 내러티브를 작성할 수 있습니다. 또한 이미지와 비디오와 같은 리치 미디어의 통합 및 Python, R, Julia와 같은 다양한 프로그래밍 언어를 사용할 수 있습니다.
JupyterLab은 이러한 기능을 한 단계 더 발전시켰습니다. Jupyter Notebook에서 제공하는 모든 기능에 더해, JupyterLab에서는 여러 노트북이나 파일을 작업 영역에서 동시에 열 수 있고, 드래그 앤 드롭 기능으로 작업 공간을 조직화하고, 파일 브라우저, 명령 팔레트, 마크다운 미리보기 등의 도구를 사용할 수 있습니다. 또한 실시간 협업을 지원하여 팀 프로젝트에 좋은 도구로 사용할 수 있습니다.
파일 형식
JupyterLab과 Jupyter Notebook은 다양한 파일 형식을 지원합니다. 그러나 JupyterLab이 약간 우위를 가지고 있습니다. 노트북 파일 형식(.ipynb) 외에도 JupyterLab은 마크다운(.md), JavaScript(.js), JSON(.json), HTML(.html), CSS(.css) 등 다른 파일 형식도 지원합니다. 이를 통해 JupyterLab은 다양한 유형의 파일과 프로젝트를 작업하기에 더 다용도로 사용할 수 있습니다.
데이터 과학 및 머신러닝을 위한 JupyterLab vs Jupyter Notebook
데이터 과학과 머신 러닝에 관련된 경우 JupyterLab과 Jupyter Notebook은 두 가지 강력한 기능을 제공합니다. 그러나 JupyterLab의 다중 문서 인터페이스는 이러한 분야에서 특히 유용할 수 있습니다. 다중 노트북을 나란히 볼 수 있는 기능은 데이터, 모델 및 결과물을 효율적으로 비교할 수 있도록 해줍니다. 또한 JupyterLab의 통합 터미널은 데이터 전처리 또는 라이브러리 설치와 같은 작업에 유용한 쉘 명령 실행 도구로 강력하게 작용할 수 있습니다.
Jupyter Notebook은 더 간단하지만 데이터 과학과 머신 러닝에 필요한 모든 기능을 제공합니다. 코드 작성, 실행 및 결과물을 한 곳에서 볼 수 있는 기능과 함께 설명 텍스트를 포함하므로 이러한 작업에 좋은 도구로 사용할 수 있습니다. 두 가지 중에서 선택하는 것은 개인의 선호도 및 프로젝트의 특정 요구 사항에 따라 결정됩니다.
초보자를 위한 JupyterLab vs Jupyter Notebook
초보자에게는 Jupyter Notebook의 더 간단한 인터페이스가 더 친근할 수 있습니다. 단일 문서 인터페이스는 직관적이고 쉽게 탐색할 수 있으므로 코딩이나 데이터 과학에 처음 입문하는 사람들에게 좋은 선택입니다.
JupyterLab은 더 복잡하지만 초보자에게 도움이 될 수 있는 기능도 있습니다. 여러 문서를 한 번에 볼 수 있는 기능은 코드 학습 및 비교에 도움이 될 수 있습니다. 또한 통합 터미널과 명령 팔레트는 코딩 기술이 향상되면 강력한 도구가 될 수 있습니다.
결론적으로, JupyterLab과 Jupyter Notebook은 상호작용적인 컴퓨팅, 데이터 과학 및 머신 러닝을 위해 각각의 장점을 가지고 있습니다. 어떤 것을 선택할지는 특정 요구 사항, 선호도 및 프로젝트의 성격에 따라 달라질 것입니다.
자주 묻는 질문
JupyterLab과 Jupyter Notebook의 차이점은 무엇인가요?
JupyterLab과 Jupyter Notebook은 사용자 인터페이스, 기능 및 유연성 측면에서 주로 차이가 있습니다. Jupyter Notebook은 더 간단하고 가벼운 인터페이스를 가지고 있으며, JupyterLab은 더 다양하고 기능이 풍부한 인터페이스를 제공합니다. JupyterLab은 다중 문서 인터페이스, 통합 터미널 및 실시간 공동 작업 등과 같은 기능으로 더 많은 기능과 유연성을 제공합니다.
JupyterLab과 Jupyter Notebook 중 어느 것이 나은가요?
JupyterLab과 Jupyter Notebook 중 어느 것이 더 나은 것은 단일하게 결정할 수 없습니다. 두 가지 중에서 선택하는 것은 특정 요구 사항, 개인 선호도 및 프로젝트의 성격에 따라 다릅니다. Jupyter Notebook의 더 간단한 인터페이스는 초보자에게 더 친근할 수 있지만, JupyterLab의 고급 기능과 유연성은 더 복잡하거나 대규모 프로젝트에 강력한 도구로 사용할 수 있습니다.
Jupyter Notebook과 JupyterLab을 모두 설치할 수 있나요?
네, Jupyter Notebook과 JupyterLab을 모두 설치하고 서로 교환하여 사용할 수 있습니다. 이 둘은 같은 Project Jupyter의 일부로 설계되어 원활하게 함께 작동합니다.