Pandas DataFrame に行を追加する: ステップバイステップガイド

pip install pygwalker
import pygwalker as pyg
gwalker = pyg.walk(df)

import pandas as pd
 
# サンプルの DataFrame の作成
df = pd.DataFrame({
   'Name': ['John', 'Sara', 'Tim'],
   'Age': [25, 34, 41],
   'City': ['New York', 'London', 'Paris']
})
 
# .loc を使用して新しい行を追加
df.loc[3] = ['Anna', 29, 'Berlin']
 
print(df)

   Name  Age       City
0  John   25   New York
1  Sara   34     London
2   Tim   41      Paris
3  Anna   29     Berlin

# inserting a new row after the second row
df.loc[2.5] = ['Peter', 37, 'Los Angeles']
 
print(df)

    Name   Age         City
0   John    25     New York
1   Sara    34       London
2    Tim    41        Paris
2.5 Peter   37  Los Angeles
3   Anna    29       Berlin

# creating a new row as a dataframe
new_row = pd.DataFrame({
   'Name': ['Julia'],
   'Age': [31],
   'City': ['Tokyo']
})
 
# using .append to add the new row
df = df.append(new_row, ignore_index=True)
 
print(df)

    Name   Age        City
0   John    25    New York
1   Sara    34      London
2    Tim    41       Paris
3   Anna    29      Berlin
4  Julia    31       Tokyo

## .append メソッドを使用して単一行を追加する
 
上記のコードでは、最初に単一行のデータを持つ新しい DataFrame `new_row` を作成します。それから `.append` メソッドを使用し、引数に `new_row` を渡します。`ignore_index=True` パラメータは Pandas に新しい DataFrame を 0 から 4 まで再インデックスするよう指示します。
 
## .concat メソッドを使用して複数の行を追加する
 
Pandas の `.concat` メソッドを使用すると、指定された軸に沿って2つの DataFrameを連結できます。`.concat` メソッドに DataFrame のリストを渡すことで、複数の行を DataFrame に追加することができます。これが `.concat` を使用して DataFrame `df` に2行を追加する方法です。
 
```python
# 2つの新しい DataFrame を作成します
new_rows = [pd.DataFrame({
   'Name': ['Maria', 'Adam'],
   'Age': [27, 45],
   'City': ['Sydney', 'Toronto']}), 
]
 
# .concat を使用して新しい行を追加します
df = pd.concat([df] + new_rows, ignore_index=True)
 
print(df)

    Name   Age        City
0   John    25    New York
1   Sara    34      London
2    Tim    41       Paris
3   Anna    29      Berlin
4  Maria    27      Sydney
5   Adam    45     Toronto