JupyterLab vs Notebook: Uma Comparação Abrangente
- Name
- Matt Popovic
Published on
Quando se trata de ambientes de computação interativos, o JupyterLab e o Jupyter Notebook são duas das opções mais populares. Embora o Jupyter Notebook seja a opção mais estabelecida com uma interface mais simples, o JupyterLab é a interface mais nova e versátil, com colaboração em tempo real, suporte a vários formatos de arquivo e terminais e consoles de código integrados. Nesta comparação abrangente, exploramos as principais diferenças, características e considerações para ajudá-lo a escolher a melhor opção para suas necessidades.
Deseja criar rapidamente visualizações de dados a partir de um dataframe Python Pandas sem escrever código?
PyGWalker é uma biblioteca Python para Análise Exploratória de Dados com Visualização. PyGWalker (opens in a new tab) pode simplificar seu fluxo de análise e visualização de dados no Jupyter Notebook, transformando seu dataframe pandas (e dataframe polars) em uma interface do usuário no estilo Tableau para exploração visual.
O que é o JupyterLab?
O JupyterLab é um ambiente de desenvolvimento interativo para trabalhar com notebooks, código e dados. É a interface de próxima geração para o Projeto Jupyter, oferecendo todos os blocos de construção familiares do clássico Jupyter Notebook (notebook, terminal, editor de texto, navegador de arquivos, saídas ricas, etc.) em uma interface flexível e poderosa. O JupyterLab eventualmente substituirá o Jupyter Notebook clássico.
O JupyterLab permite que você trabalhe com documentos e atividades, como notebooks Jupyter, editores de texto, terminais e componentes personalizados de maneira flexível, integrada e extensível. Você pode organizar vários notebooks, arquivos de texto, terminais, áreas de saída e muito mais em um único layout com vários painéis, guias, divisores e barras laterais dobráveis, com um navegador de arquivos, paleta de comandos e espaços de trabalho focados em tarefas.
O que é o Jupyter Notebook?
Por outro lado, o Jupyter Notebook é um ambiente computacional interativo baseado na web para criar documentos de notebook Jupyter. Ele suporta várias linguagens como Python (IPython), Julia, R, etc. e é usado principalmente para análise de dados, visualização de dados e outras atividades interativas de computação exploratória.
O Jupyter Notebook combina três componentes. O primeiro é o aplicativo de notebook, uma aplicação baseada na web para escrever e executar código interativamente e criar documentos de notebook. O segundo componente, os kernels, são processos separados iniciados pelo aplicativo de notebook que executam o código dos usuários em uma determinada linguagem e retornam a saída para o aplicativo web do notebook. O terceiro componente são os documentos de notebook, uma representação de todo o conteúdo visível no aplicativo web do notebook, incluindo entradas e saídas dos cálculos, texto narrativo, equações, imagens e representações de mídias ricas de objetos.
Diferenças entre JupyterLab e Jupyter Notebook
Embora o JupyterLab e o Jupyter Notebook sirvam como ambientes de computação interativos, eles diferem em várias maneiras, principalmente em sua interface de usuário, funcionalidade e flexibilidade.
Interface de Usuário
O Jupyter Notebook tem uma interface mais simples e leve. É principalmente uma interface de documento único, apresentando ao usuário um documento único e direto que é fácil de navegar e entender. Essa simplicidade o torna uma excelente escolha para iniciantes ou aqueles que preferem uma abordagem mais direta para seu ambiente de codificação.
O JupyterLab, por outro lado, oferece uma interface mais versátil e rica em recursos. É uma interface de vários documentos e multitarefa que permite que os usuários trabalhem com vários notebooks ou arquivos simultaneamente, visualizem seus dados de várias maneiras e integrem seu trabalho com extensões de terceiros. Isso torna o JupyterLab uma ferramenta mais poderosa para projetos mais complexos ou em maior escala.
Funcionalidade e Flexibilidade
O Jupyter Notebook oferece funcionalidade básica para computação interativa. Você pode escrever e executar código, visualizar os resultados e escrever explicações ou narrativas ao lado do código. Ele também suporta a integração de mídias ricas, como imagens e vídeos, e o uso de várias linguagens de programação como Python, R e Julia.
O JupyterLab leva essa funcionalidade para o próximo nível. Além de todas as funcionalidades oferecidas pelo Jupyter Notebook, o JupyterLab permite que você abra vários notebooks ou arquivos lado a lado na área de trabalho, organize seu espaço de trabalho com funcionalidade de arrastar e soltar e use ferramentas como um navegador de arquivos, paleta de comandos, visualização de markdown e muito mais. Ele também suporta colaboração em tempo real, tornando-o uma ótima ferramenta para projetos em equipe.
Formatos de Arquivo
Tanto o JupyterLab quanto o Jupyter Notebook suportam uma ampla gama de formatos de arquivo. No entanto, o JupyterLab tem uma pequena vantagem nesse aspecto. Além do formato de arquivo de notebook (.ipynb), o JupyterLab também suporta outros formatos de arquivo como markdown (.md), JavaScript (.js), JSON (.json), HTML (.html), CSS (.css) e muito mais. Isso torna o JupyterLab uma ferramenta mais versátil para trabalhar com diferentes tipos de arquivos e projetos.
JupyterLab vs Jupyter Notebook para Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina
Quando se trata de ciência de dados e aprendizado de máquina, tanto o JupyterLab quanto o Jupyter Notebook oferecem recursos robustos. No entanto, a interface de várias documentos do JupyterLab pode ser especialmente benéfica nessas áreas. A capacidade de visualizar vários notebooks lado a lado permite uma comparação mais eficiente de dados, modelos e resultados. Além disso, o terminal integrado no JupyterLab pode ser uma ferramenta poderosa para executar comandos de shell, o que pode ser útil para tarefas como pré-processamento de dados ou instalação de bibliotecas.
O Jupyter Notebook, embora mais simples, ainda oferece todos os recursos necessários para ciência de dados e aprendizado de máquina. A capacidade de escrever código, executá-lo e ver os resultados em um só lugar, juntamente com texto explicativo, o torna uma ótima ferramenta para essas tarefas. A escolha entre os dois geralmente se resume à preferência pessoal e aos requisitos específicos do projeto.
JupyterLab vs Jupyter Notebook para iniciantes
Para iniciantes, a interface mais simples do Jupyter Notebook pode ser mais acessível. Sua interface de documento único é direta e fácil de navegar, tornando-o uma ótima opção para aqueles que estão começando a programar ou a trabalhar com ciência de dados.
O JupyterLab, embora mais complexo, também possui recursos que podem beneficiar os iniciantes. A capacidade de visualizar vários documentos de uma vez pode ser útil para aprender e comparar códigos. Além disso, seu terminal integrado e paleta de comandos podem ser ferramentas poderosas à medida que as habilidades de programação avançam.
Em conclusão, tanto o JupyterLab quanto o Jupyter Notebook têm suas qualidades e podem ser usados de forma eficaz para computação interativa, ciência de dados e aprendizado de máquina. A escolha entre os dois dependerá de suas necessidades específicas, preferências e da natureza do seu projeto.
Perguntas frequentes
Quais são as diferenças entre o JupyterLab e o Jupyter Notebook?
O JupyterLab e o Jupyter Notebook diferem principalmente em sua interface do usuário, funcionalidade e flexibilidade. O Jupyter Notebook possui uma interface mais simples e leve, enquanto o JupyterLab oferece uma interface mais versátil e rica em recursos. O JupyterLab também oferece mais funcionalidade e flexibilidade, com recursos como uma interface de vários documentos, terminal integrado e colaboração em tempo real.
Qual é o melhor, JupyterLab ou Jupyter Notebook?
Nem o JupyterLab nem o Jupyter Notebook são intrinsicamente melhores do que o outro. A escolha entre os dois depende de suas necessidades específicas, preferências e da natureza do seu projeto. A interface mais simples do Jupyter Notebook pode ser mais acessível para iniciantes, enquanto os recursos avançados e a flexibilidade do JupyterLab o tornam uma ferramenta poderosa para projetos mais complexos ou em maior escala.
Posso instalar tanto o Jupyter Notebook quanto o JupyterLab?
Sim, você pode ter tanto o Jupyter Notebook quanto o JupyterLab instalados e usá-los de forma intercambiável. Eles fazem parte do mesmo Projeto Jupyter e são projetados para funcionar juntos perfeitamente.