GPT Engineer: Construindo Aplicações com Transformers Generativos Pré-Treinados

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Akira Sakamoto

Published on 17/08/2023

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No campo da inteligência artificial e da geração de código, o GPT Engineer se destaca como uma poderosa ferramenta que está revolucionando a forma como construímos aplicações. Como uma ferramenta de código aberto, o GPT Engineer aproveita o poder da IA generativa e dos modelos de rede neural para criar aplicações robustas com base em simples instruções de texto. Este artigo serve como seu guia abrangente para entender, adaptar e estender o GPT Engineer para suas necessidades de codificação.

O GPT Engineer não é apenas mais uma ferramenta de IA; é um divisor de águas. Trata-se de aproveitar o poder dos Transformers Generativos Pré-Treinados (GPT) para criar aplicações que possam aprender, se adaptar e crescer. Seja você um desenvolvedor experiente ou um iniciante ingressando no mundo da geração de código com base em IA, o GPT Engineer oferece uma abordagem única para a construção de aplicações que sejam tanto eficientes quanto adaptáveis.

O que é o GPT Engineer? Por que é tão popular?

O GPT Engineer é uma ferramenta que utiliza o poder do GPT, ou Transformers Generativos Pré-Treinados, para gerar código. Mas o que isso significa? Em essência, GPT é um tipo de modelo de rede neural que usa aprendizado de máquina para gerar texto semelhante ao humano. Quando falamos sobre GPT no contexto do GPT Engineer, estamos nos referindo à aplicação dessa tecnologia para gerar código com base em instruções de texto.

Transformers Generativos Pré-Treinados são um tipo de arquitetura de modelo usada no processamento de linguagem natural. Eles são projetados para gerar texto que seja contextualmente relevante e gramaticalmente correto. No caso do GPT Engineer, esses modelos são treinados para gerar código, tornando possível construir aplicações completas com base em um conjunto de instruções ou prompts.

O GPT Engineer leva esse conceito um passo adiante, aprendendo a gerar código com base em preferências desejadas. Isso significa que você pode orientar a ferramenta a gerar código em um estilo ou formato específico, tornando-a uma ferramenta altamente adaptável para diversos projetos de codificação.

Como Configurar o GPT Engineer Rapidamente

Baixar e Instalar o GPT Engineer

Para começar com o GPT Engineer, siga as instruções passo a passo para baixar, instalar e configurá-lo em seu sistema operacional preferido:

1. Baixar o GPT Engineer

   • Você pode clonar o GPT Engineer em seu ambiente local. Abra um terminal ou prompt de comando e execute o seguinte comando para clonar o repositório do GPT Engineer:

     git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git

   • Você também pode baixar diretamente o GPT Engineer na página oficial do GitHub, clicando em Code e selecionando Download Zip.

   

2. Configurar o Ambiente Python

   • O GPT Engineer requer o Python para funcionar. Se você não tiver o Python instalado, visite o site oficial do Python (python.org (opens in a new tab)) e baixe a versão mais recente compatível com seu sistema operacional. Siga as instruções de instalação fornecidas pelo Python para instalá-lo em seu computador. Execute estes comandos:

   cd gpt-engineer
   pip install -e .

   Se você estiver usando um ambiente virtual, considere este método:

   make install && source venv/bin/activate

3. Configurar o GPT Engineer

   • Depois que as dependências forem instaladas, você precisa configurar o GPT Engineer executando o seguinte comando:

     python setup.py develop

     Este comando instalará o GPT Engineer como um pacote de desenvolvimento em seu sistema.

4. Verificar a Instalação

   • Para verificar se o GPT Engineer foi instalado corretamente, execute o seguinte comando:

     gpt-engineer --help

     Se a instalação for bem-sucedida, você verá a mensagem de ajuda com comandos e opções disponíveis.

Após concluir essas etapas, o GPT Engineer estará instalado e pronto para ser usado em seu sistema.

Executar Projetos do GPT Engineer no VSCode

Para executar um projeto do GPT Engineer no VSCode, siga estas etapas adicionais:

1. Abrir o Diretório Específico no VS Code

   • Abra o diretório GPT-Engineer em seu editor de código preferido, como o Visual Studio Code (VS Code).

2. Definir o Projeto

   • Dentro do diretório GPT-Engineer, localize o diretório "example" e abra o arquivo principal de instruções. É nele que você descreverá o tipo de projeto que deseja que o GPT Engineer gere. Você pode ser tão específico quanto quiser, fornecendo detalhes e instruções para a geração de código.

3. Obter a Chave de API da OpenAI

   • Cadastre-se em uma conta da OpenAI e crie uma chave de API.

• No terminal ou prompt de comando, digite o seguinte comando para definir a chave de API como uma variável de ambiente:

  export OPENAI_API_KEY=sua_chave_de_api

4. Executando o Arquivo Principal
   • No terminal ou prompt de comando, acesse o diretório GPT-Engineer.
   • Execute o seguinte comando para executar o arquivo principal, especificando a pasta que contém o prompt principal:

     python main.py exemplo
   • Observação: Substitua "exemplo" pelo nome da pasta que contém o arquivo do prompt principal.

Após executar o arquivo principal, o GPT Engineer solicitará qualquer área de esclarecimento ou detalhes adicionais que você deseje fornecer. Você pode fornecer informações adicionais conforme necessário. O GPT Engineer começará a gerar o código com base nos prompts e especificações fornecidos.

Construindo Aplicações com o GPT Engineer

O GPT Engineer funciona com um princípio simples, porém poderoso: geração de código com base em prompts de texto. Isso significa que você pode instruir a ferramenta a gerar um tipo específico de código fornecendo um prompt de texto. Por exemplo, se você quiser que o GPT Engineer gere uma função Python para uma tarefa específica, você pode fornecer um prompt descrevendo a função, e o GPT Engineer gerará o código correspondente.

Uma das características mais empolgantes do GPT Engineer é sua capacidade de construir aplicações completas. Isso é possível graças à sua capacidade de gerar um código completo de base. Com o GPT Engineer, você pode construir uma aplicação completa fornecendo uma série de prompts que descrevem a funcionalidade da aplicação.

Construindo um "Hello World" em JavaScript com o GPT Engineer

O GPT Engineer oferece a capacidade de gerar código em JavaScript, fornecendo uma forma conveniente de automatizar tarefas de geração de código. Seguindo essas etapas, você pode aproveitar facilmente o GPT Engineer em seus projetos JavaScript:

Passo 1: Instalar o Pacote GPT Engineer

Comece instalando o pacote GPT Engineer em seu projeto JavaScript. Use seu gerenciador de pacotes preferido, como npm ou yarn, para instalar o pacote. Execute o seguinte comando em seu diretório de projeto:

npm install gpt-engineer

Esse comando irá baixar e instalar o pacote GPT Engineer juntamente com suas dependências.

Passo 2: Criar um Novo Projeto JavaScript e Importar o GPT Engineer

Configure um novo projeto JavaScript no diretório desejado. Isso pode ser um arquivo JavaScript simples ou um projeto maior usando frameworks como Node.js, React ou Vue.js. Verifique se você tem uma estrutura básica de projeto no lugar antes de prosseguir para a próxima etapa.

No arquivo do seu projeto JavaScript, importe o pacote GPT Engineer usando a declaração de importação apropriada:

const gptEngineer = require("gpt-engineer");

Isso permite que você acesse a funcionalidade fornecida pelo GPT Engineer dentro do seu projeto.

Passo 3: Escrever um Prompt de Texto e Gerar Código

Defina um prompt de texto que descreva o código que você deseja gerar. Por exemplo, você pode usar o seguinte prompt para gerar uma função JavaScript que imprime "Olá, mundo!" no console:

const prompt = "Escreva uma função que imprime 'Olá, mundo!' no console.";

Para gerar o código com base no prompt, chame a função generateCode no objeto GPT Engineer:

const code = gptEngineer.generateCode(prompt);

A função generateCode retornará uma string contendo o código JavaScript gerado.

Agora você pode utilizar o código gerado em seu projeto. Por exemplo, você pode registrar o código gerado no console:

console.log(code);

Isso exibirá o código JavaScript gerado que imprime "Olá, mundo!" quando executado.

Construa um Web Scraper com o GPT Engineer

Por exemplo, se você quiser construir um aplicativo de web scraping, pode fornecer prompts descrevendo os websites a serem raspados, os dados a serem extraídos e como armazenar os dados extraídos. O GPT Engineer irá gerar o código completo para o aplicativo, incluindo as funções necessárias para web scraping, extração de dados e armazenamento de dados.

Exemplos de prompts para o GPT-Engineer:

"Construa um aplicativo de web scraping que extrai os últimos artigos de notícias de um site de notícias. Armazene os dados extraídos em um arquivo CSV."

Código gerado pelo GPT Engineer:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
 
def scrape_news(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    news_articles = soup.find_all('div', class_='news-article')
    data = []
    for article in news_articles:
        title = article.find('h2').text
        link = article.find('a')['href']
        data.append([title, link])
    return data
 
def save_to_csv(data, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)
 
news_data = scrape_news('https://site_de_noticias.com')
save_to_csv(news_data, 'dados_de_noticias.csv')

Essa funcionalidade do GPT Engineer abre um mundo de possibilidades para desenvolvedores experientes e iniciantes. Para iniciantes, isso fornece uma maneira fácil de começar projetos de codificação. Para desenvolvedores experientes, oferece uma maneira rápida e eficiente de prototipar aplicativos e testar ideias.

Integre o GPT Engineer em seu Fluxo de Trabalho Existente

O GPT Engineer não é apenas uma ferramenta para gerar código; é uma plataforma que você pode adaptar e estender para atender às suas necessidades. Seja para personalizar o processo de geração de código ou integrar o GPT Engineer a outras ferramentas, a natureza de código aberto do GPT Engineer torna isso possível.

A integração do GPT Engineer ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento existente pode aumentar sua produtividade de codificação. Aqui estão algumas dicas para aproveitar ao máximo o GPT Engineer:

• Use o GPT Engineer para código de base: Ao iniciar um novo projeto, utilize o GPT Engineer para gerar código de base para tarefas comuns. Por exemplo, você pode gerar a estrutura básica de uma aplicação web ou endpoints de API usando o GPT Engineer.

• Personalize o Código Gerado: O GPT Engineer permite que você oriente o processo de geração de código com base em suas preferências. Experimente com diferentes prompts e ajuste o código gerado para alinhar com seu estilo de programação preferido e requisitos do projeto.

• Integre o GPT Engineer ao Controle de Versão: Integre o GPT Engineer a sistemas de controle de versão como o Git para rastrear as alterações feitas no código gerado. Isso garante transparência e permite a colaboração com outros desenvolvedores que estão trabalhando no projeto.

Ao incorporar o GPT Engineer ao seu fluxo de trabalho de desenvolvimento, você pode otimizar seu processo de programação e economizar tempo valioso.

Exemplo de prompt para o GPT Engineer:

"Gere um modelo Django para um post de blog com campos para título, conteúdo, autor e data de publicação."

Código gerado pelo GPT Engineer:

from django.db import models

class BlogPost(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

Esse exemplo demonstra como o GPT Engineer pode ser usado para gerar um modelo Django para um post de blog. O código gerado inclui todos os campos necessários para um post de blog, incluindo título, conteúdo, autor e data de publicação. Isso não apenas economiza tempo, mas também garante que o código esteja estruturado e formatado corretamente.

Compare o GPT Engineer com Auto GPT

Embora o GPT Engineer seja uma ferramenta poderosa, é importante estar ciente de outras plataformas e ferramentas semelhantes disponíveis no mercado. Por exemplo:

• Autogpt, que também utiliza IA generativa para geração de código.
• Private GPT, que é um Agente de IA que oferece privacidade no uso de modelos GPT.
• Babyagi, como o próprio nome diz, é uma tentativa de "baby step" para Agentes de IA autônomos.

Ao comparar o GPT Engineer e o AutoGPT, existem diferenças importantes entre o GPT Engineer e o Autogpt que podem tornar um mais adequado para suas necessidades do que o outro. Por exemplo, enquanto ambas as ferramentas utilizam prompts de texto para geração de código, o GPT Engineer oferece mais flexibilidade e controle sobre o código gerado. Isso torna o GPT Engineer uma ferramenta mais adaptável, especialmente para projetos de programação complexos.

Podemos concluir com segurança que o GPT Engineer é um avanço em relação à geração anterior de Agentes Autônomos, como o AutoGPT, nos aproximando ainda mais de uma AGI de codificação totalmente autônoma que pode finalmente substituir os programadores.

GPT Engineer: Comunidade Open Source e Tutoriais

A comunidade em torno do GPT Engineer está crescendo, com muitos desenvolvedores compartilhando suas experiências e exemplos de código em plataformas como Reddit. Essas discussões fornecem insights valiosos sobre as aplicações práticas do GPT Engineer e podem ser um ótimo recurso tanto para iniciantes quanto para desenvolvedores experientes.

Você pode conferir a comunidade GPT Engineer no GitHub aqui (opens in a new tab).

Há também numerosos tutoriais e recursos disponíveis online para ajudá-lo a começar com o GPT Engineer. Isso inclui guias passo a passo sobre como instalar o GPT Engineer, tutoriais sobre como usar o GPT Engineer para várias tarefas de programação e até mesmo vídeos do YouTube que fornecem um guia visual para usar o GPT Engineer.

Conclusão

Em conclusão, o GPT Engineer é uma ferramenta poderosa para geração de código baseada em IA. Seja você um desenvolvedor experiente ou um iniciante, o GPT Engineer oferece uma abordagem única para construir aplicativos eficientes e adaptáveis. Com sua capacidade de gerar código com base em prompts de texto, o GPT Engineer abre um mundo de possibilidades para diversas tarefas de programação.

Perguntas Frequentes

1. O que é o GPT Engineer?

O GPT Engineer é uma ferramenta de IA de código aberto que gera um código completo com base em um prompt.

2. Como o GPT Engineer funciona?

Para usar o GPT Engineer, você especifica o que deseja que ele construa e a IA pede esclarecimentos. Ele foi projetado para ser fácil de adaptar e estender.

3. Posso baixar o GPT Engineer?

Sim, você pode baixar o GPT Engineer gratuitamente no SourceForge.

4. Quais linguagens de programação o GPT Engineer suporta?

O GPT Engineer suporta JavaScript e está disponível no GitHub para personalização e adaptação adicionais.

5. O que posso construir com o GPT Engineer?

Com o GPT Engineer, você pode construir um aplicativo completo com um único prompt. Ele pode gerar código para várias aplicações, incluindo web scraping, construção de sites e muito mais.