Skip to content
Tutoriais
Python
How to Multiply in Python for Beginners

Programa Python para multiplicar dois números: Guia passo-a-passo

Você é novo no Python e procura uma maneira de multiplicar dois números? Este guia passo-a-passo cobre tudo o que você precisa saber para começar a multiplicação em Python, desde a sintaxe até as variáveis e até mesmo alguns truques úteis. Também responderemos a algumas perguntas frequentes e apontaremos recursos relacionados para aprendizado adicional.

Quer criar rapidamente visualização de dados a partir de um DataFrame Pandas em Python, sem código?

PyGWalker é uma biblioteca Python para Análise Exploratória de Dados com Visualização. PyGWalker (opens in a new tab) pode simplificar sua análise de dados e fluxo de trabalho de visualização de dados no Jupyter Notebook, transformando seu dataframe pandas (e dataframe polars) em uma interface de usuário no estilo Tableau para exploração visual.

PyGWalker para visualização de dados (opens in a new tab)

Sintaxe para multiplicação em Python

Python usa o operador * para multiplicação. Para multiplicar dois números, basta colocar o operador entre eles. Por exemplo, para multiplicar 5 por 3, você escreveria:

resultado = 5 * 3
print(resultado)  # Saída: 15

Multiplicando dois números sem variáveis

Se você quiser multiplicar dois números sem usar variáveis, basta incluir os números e o operador de multiplicação dentro de uma instrução de impressão. Aqui está um exemplo:

print(5 * 3)  # Saída: 15

Multiplicando dois números fornecidos pelo usuário

Para multiplicar dois números inseridos pelo usuário, você precisará usar a função input() para receber a entrada do usuário. Essa função retorna uma string, portanto, você também precisará converter as strings em inteiros ou floats antes de realizar a multiplicação. Aqui está um exemplo:

num1 = float(input("Digite o primeiro número: "))
num2 = float(input("Digite o segundo número: "))
resultado = num1 * num2
print(f"O resultado da multiplicação é {resultado}")

Neste exemplo, usamos a função float() para converter as strings de entrada em números de ponto flutuante, o que permite valores decimais. Se você deseja trabalhar apenas com números inteiros, substitua float() por int().

Escolhendo o tipo de dados certo para a multiplicação

Ao multiplicar números em Python, você pode usar inteiros, floats ou uma combinação de ambos. Inteiros representam números inteiros, enquanto floats representam números decimais. Se você precisa de mais precisão ou está trabalhando com números decimais, use floats. Caso contrário, inteiros são geralmente mais eficientes. Saiba mais sobre tipos de dados em Python para tomar uma decisão informada.

Formatação de string em Python

Formatação de string é uma técnica usada para inserir variáveis ou expressões em strings. Isso facilita a exibição de resultados ou a concatenação de strings. No exemplo acima, usamos uma f-string para formatar a saída, que é uma maneira conveniente de incluir variáveis diretamente em uma string:

print(f"O resultado da multiplicação é {resultado}")

Você pode aprender mais sobre formatação de string em Python para aprimorar suas habilidades de programação.

Truques de multiplicação em Python

Existem várias maneiras de otimizar a multiplicação em Python ou realizar operações mais avançadas. Por exemplo, você pode usar a função pow() para elevar um número à potência de outro:

resultado = pow(2, 3)  # 2 elevado à potência de 3
print(resultado)  # Saída: 8

Além disso, você pode usar bibliotecas Python como NumPy para realizar multiplicações eficientes de matrizes ou Pandas para operações aritméticas em dataframes.

Conclusão

Neste guia, abordamos o básico da multiplicação de dois números em Python, desde a sintaxe até a entrada do usuário, tipos de dados e formatação de string. Também mencionamos alguns truques de multiplicação e técnicas de otimização em Python. Conforme você se familiariza mais com Python, você descobrirá que existem muitas maneiras de abordar a multiplicação, dependendo de suas necessidades e objetivos específicos.

Para aqueles interessados em aprendizado adicional, considere verificar nossos tutoriais de Python, que abrangem uma ampla variedade de tópicos, desde iniciantes até avançados. Você também pode achar útil explorar recursos sobre bibliotecas Python como NumPy e Pandas para realizar operações mais complexas e trabalhar com conjuntos de dados grandes.