GPT Engineer: Anwendungen mit generativen vortrainierten Transformern erstellen

Name

Akira Sakamoto

Published on 17.8.2023

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Im Bereich der künstlichen Intelligenz und Codegenerierung sticht GPT Engineer als leistungsstarkes Tool heraus, das die Art und Weise, wie wir Anwendungen erstellen, revolutioniert. Als Open-Source-Tool nutzt GPT Engineer die Kraft der generativen KI und neuronaler Netzwerkmodelle, um robuste Anwendungen auf der Grundlage einfacher Textvorgaben zu erstellen. Dieser Artikel dient als umfassender Leitfaden für das Verständnis, die Anpassung und Erweiterung von GPT Engineer für Ihre individuellen Codierungsanforderungen.

GPT Engineer ist nicht nur ein weiteres KI-Tool; es ist ein Game Changer. Es geht darum, die Kraft der generativen vortrainierten Transformer (GPT) zu nutzen, um Anwendungen zu erstellen, die lernen, sich anpassen und wachsen können. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Anfänger sind, der sich in die Welt der KI-basierten Codegenerierung begibt, GPT Engineer bietet einen einzigartigen Ansatz für den Aufbau von Anwendungen, die effizient und anpassungsfähig sind.

Was ist GPT Engineer? Warum ist es so beliebt?

GPT Engineer ist ein Tool, das die Kraft von GPT, oder Generativen vortrainierten Transformern, zur Codegenerierung nutzt. Aber was bedeutet das? Im Wesentlichen handelt es sich bei GPT um eine Art neuronales Netzwerkmodell, das maschinelles Lernen verwendet, um menschenähnlichen Text zu generieren. Wenn wir über GPT im Kontext von GPT Engineer sprechen, beziehen wir uns auf die Anwendung dieser Technologie zur Generierung von Code basierend auf Textvorgaben.

Generative vortrainierte Transformer sind eine Art Modellarchitektur, die in der natürlichen Sprachverarbeitung verwendet wird. Sie sind darauf ausgelegt, Texte zu generieren, die inhaltlich relevant und grammatisch korrekt sind. Im Falle von GPT Engineer werden diese Modelle darauf trainiert, Code zu generieren, sodass es möglich ist, vollständige Anwendungen auf der Grundlage einer Reihe von Anweisungen oder Vorgaben zu erstellen.

GPT Engineer geht einen Schritt weiter und lernt, Code basierend auf gewünschten Vorlieben zu generieren. Dies bedeutet, dass Sie das Tool anleiten können, Code in einem bestimmten Stil oder Format zu generieren, was es zu einem äußerst anpassungsfähigen Werkzeug für verschiedene Coding-Projekte macht.

Schnelle Einrichtung von GPT Engineer

GPT Engineer herunterladen und installieren

Um mit GPT Engineer zu beginnen, befolgen Sie diese schrittweisen Anleitungen, um es auf Ihrem bevorzugten Betriebssystem herunterzuladen, zu installieren und einzurichten:

1. GPT Engineer herunterladen

   • Sie können GPT Engineer in Ihre lokale Umgebung klonen. Öffnen Sie ein Terminal oder eine Eingabeaufforderung und führen Sie den folgenden Befehl aus, um das GPT Engineer Repository zu klonen:

     git clone https://github.com/AntonOsika/gpt-engineer.git

   • Sie können GPT Engineer auch direkt auf der offiziellen GitHub-Seite herunterladen, indem Sie auf Code klicken und Download Zip auswählen.

   

2. Python-Umgebung einrichten

   • GPT Engineer erfordert Python zum Ausführen. Wenn Sie Python nicht installiert haben, besuchen Sie die offizielle Python-Website (python.org (opens in a new tab)) und laden Sie die neueste Version herunter, die mit Ihrem Betriebssystem kompatibel ist. Befolgen Sie die Installationsanweisungen von Python, um es auf Ihrem Computer zu installieren. Führen Sie diese Befehle aus:

   cd gpt-engineer
   pip install -e .

   Wenn Sie eine virtuelle Umgebung verwenden, verwenden Sie diese Methode:

   make install && source venv/bin/activate

3. GPT Engineer einrichten

   • Sobald die Abhängigkeiten installiert sind, müssen Sie GPT Engineer einrichten, indem Sie den folgenden Befehl ausführen:

     python setup.py develop

     Mit diesem Befehl wird GPT Engineer als Entwicklungs-Paket auf Ihrem System installiert.

4. Installation überprüfen

   • Um zu überprüfen, ob GPT Engineer korrekt installiert ist, führen Sie den folgenden Befehl aus:

     gpt-engineer --help

     Wenn die Installation erfolgreich ist, sollten Sie die Hilfemeldung mit verfügbaren Befehlen und Optionen sehen.

Nachdem Sie diese Schritte abgeschlossen haben, ist GPT Engineer auf Ihrem System installiert und einsatzbereit.

GPT Engineer-Projekte in VSCode ausführen

Um ein GPT Engineer-Projekt in VSCode auszuführen, befolgen Sie diese zusätzlichen Schritte:

1. Das spezifische Verzeichnis in VS Code öffnen

   • Öffnen Sie das GPT-Engineer-Verzeichnis in Ihrem bevorzugten Code-Editor, wie zum Beispiel Visual Studio Code (VS Code).

2. Das Projekt definieren

   • Suchen Sie innerhalb des GPT-Engineer-Verzeichnisses das Verzeichnis "example" und öffnen Sie die Haupt-Prompt-Datei. Hier beschreiben Sie den gewünschten Projekttyp, den Sie von GPT Engineer generieren lassen möchten. Sie können so spezifisch wie möglich sein und Details und Vorgaben für die Codegenerierung angeben.

3. Erhalten Sie den OpenAI API-Schlüssel

   • Melden Sie sich für ein OpenAI-Konto an und erstellen Sie einen API-Schlüssel.

• Im Terminal oder der Eingabeaufforderung geben Sie den folgenden Befehl ein, um den API-Schlüssel als Umgebungsvariable festzulegen:

  export OPENAI_API_KEY=your_api_key

4. Führen Sie die Hauptdatei aus
   • Navigieren Sie im Terminal oder der Eingabeaufforderung zum Verzeichnis "GPT-Engineer".
   • Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Hauptdatei auszuführen und geben Sie den Ordner an, der die Haupt-Prompt-Datei enthält:

     python main.py example
   • Hinweis: Ersetzen Sie "example" durch den Namen des Ordners, der Ihre Haupt-Prompt-Datei enthält.

Nach dem Ausführen der Hauptdatei fordert Sie GPT Engineer zur Klärung oder Bereitstellung weiterer Details auf. Sie können so viele Informationen bereitstellen, wie Sie benötigen. GPT Engineer beginnt dann mit der Generierung des Codes auf Basis Ihrer Eingaben und Spezifikationen.

Anwendungsentwicklung mit GPT Engineer

GPT Engineer arbeitet nach einem einfachen, aber leistungsstarken Prinzip: Code-Generierung anhand von Text-Prompts. Dies bedeutet, dass Sie das Tool anweisen können, einen bestimmten Code anhand eines Text-Prompts zu generieren. Wenn Sie beispielsweise möchten, dass GPT Engineer eine Python-Funktion für eine bestimmte Aufgabe generiert, können Sie einen entsprechenden Text-Prompt angeben, und GPT Engineer generiert den entsprechenden Code.

Eine der spannendsten Funktionen von GPT Engineer ist die Möglichkeit, vollständige Anwendungen zu erstellen. Dies wird durch die Fähigkeit zur kompletten Codegenerierung ermöglicht. Mit GPT Engineer können Sie eine vollständige Anwendung erstellen, indem Sie eine Reihe von Prompts bereitstellen, die die Funktionalität der Anwendung beschreiben.

Erstellen einer "Hello World" JavaScript-Anwendung mit GPT Engineer

GPT Engineer bietet die Möglichkeit, Code in JavaScript zu generieren und bietet so eine bequeme Möglichkeit, Codegenerierungsaufgaben zu automatisieren. Mit den folgenden Schritten können Sie GPT Engineer in Ihren JavaScript-Projekten nutzen:

Schritt 1: Installieren Sie das GPT Engineer-Paket

Installieren Sie zunächst das GPT Engineer-Paket in Ihrem JavaScript-Projekt. Verwenden Sie Ihren bevorzugten Package Manager wie npm oder yarn, um das Paket zu installieren. Führen Sie den folgenden Befehl in Ihrem Projektverzeichnis aus:

npm install gpt-engineer

Dieser Befehl lädt das GPT Engineer-Paket herunter und installiert es zusammen mit den erforderlichen Abhängigkeiten.

Schritt 2: Erstellen Sie ein neues JavaScript-Projekt und importieren Sie GPT Engineer

Richten Sie ein neues JavaScript-Projekt in Ihrem gewünschten Verzeichnis ein. Dies kann eine einfache JavaScript-Datei sein oder ein größeres Projekt, das Frameworks wie Node.js, React oder Vue.js verwendet. Stellen Sie sicher, dass Sie eine grundlegende Projektstruktur vor dem nächsten Schritt haben.

In Ihrer JavaScript-Projektdatei importieren Sie das GPT Engineer-Paket mithilfe der entsprechenden Import-Anweisung:

const gptEngineer = require("gpt-engineer");

Dadurch haben Sie Zugriff auf die von GPT Engineer bereitgestellte Funktionalität in Ihrem Projekt.

Schritt 3: Schreiben Sie einen Text-Prompt und generieren Sie Code

Definieren Sie einen Text-Prompt, der den Code beschreibt, den Sie generieren möchten. Verwenden Sie beispielsweise den folgenden Prompt, um eine JavaScript-Funktion zu generieren, die "Hello, world!" in der Konsole ausgibt:

const prompt = "Schreiben Sie eine Funktion, die 'Hello, world!' in der Konsole ausgibt.";

Um den Code basierend auf dem Prompt zu generieren, rufen Sie die generateCode-Funktion auf dem GPT Engineer-Objekt auf:

const code = gptEngineer.generateCode(prompt);

Die generateCode-Funktion gibt einen String zurück, der den generierten JavaScript-Code enthält.

Nun können Sie den generierten Code in Ihrem Projekt nutzen. Zum Beispiel können Sie den generierten Code in der Konsole protokollieren:

console.log(code);

Dies gibt den generierten JavaScript-Code aus, der "Hello, world!" ausgibt, wenn er ausgeführt wird.

Erstellen eines Web Scrapers mit GPT Engineer

Wenn Sie beispielsweise eine Web Scraping-Anwendung erstellen möchten, können Sie Prompts bereitstellen, die die Websites beschreiben, von denen Daten extrahiert werden sollen, welche Daten extrahiert werden sollen und wie die extrahierten Daten gespeichert werden sollen. GPT Engineer wird dann den kompletten Code für die Anwendung generieren, einschließlich der erforderlichen Funktionen für Web Scraping, Datenextraktion und Datenverwaltung.

Beispiel-Prompts für GPT-Engineer:

"Erstellen Sie eine Web Scraping-Anwendung, die die neuesten Nachrichtenartikel von einer Nachrichtenwebsite extrahiert. Speichern Sie die extrahierten Daten in einer CSV-Datei."

Von GPT Engineer generierter Code:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
 
def scrape_news(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    news_articles = soup.find_all('div', class_='news-article')
    data = []
    for article in news_articles:
        title = article.find('h2').text
        link = article.find('a')['href']
        data.append([title, link])
    return data
 
def save_to_csv(data, filename):
    with open(filename, 'w', newline='') as file:
        writer = csv.writer(file)
        writer.writerows(data)
 
news_data = scrape_news('https://newswebsite.com')
save_to_csv(news_data, 'news_data.csv')

Diese Funktion von GPT Engineer eröffnet sowohl erfahrenen Entwicklern als auch Anfängern eine Vielzahl von Möglichkeiten. Für Anfänger bietet es einen einfachen Einstieg in Coding-Projekte. Für erfahrene Entwickler bietet es eine schnelle und effiziente Möglichkeit, Anwendungen zu prototypisieren und Ideen auszutesten.

Integration von GPT Engineer in Ihren bestehenden Workflow

GPT Engineer ist nicht nur ein Tool zur Codegenerierung, sondern eine Plattform, die Sie anpassen und erweitern können, um Ihren Bedürfnissen gerecht zu werden. Ob Sie den Codegenerierungsprozess anpassen oder GPT Engineer mit anderen Tools integrieren möchten, die Open-Source-Natur von GPT Engineer macht dies möglich.

Die Integration von GPT Engineer in Ihren bestehenden Entwicklungsworkflow kann Ihre Programmierproduktivität steigern. Hier sind einige Tipps, um das Beste aus GPT Engineer herauszuholen:

• Verwenden Sie GPT Engineer für Boilerplate-Code: Nutzen Sie GPT Engineer, um Boilerplate-Code für häufige Aufgaben zu generieren, wenn Sie ein neues Projekt starten. Beispielsweise können Sie mithilfe von GPT Engineer die Grundstruktur einer Webanwendung oder API-Endpunkte generieren.

• Passen Sie den generierten Code an: GPT Engineer ermöglicht es Ihnen, den Code-Generierungsprozess nach Ihren Vorlieben zu steuern. Experimentieren Sie mit verschiedenen Eingabeaufforderungen und passen Sie den generierten Code an Ihren bevorzugten Codierungsstil und Ihre Projektanforderungen an.

• Verwenden Sie GPT Engineer mit Versionskontrolle: Integrieren Sie GPT Engineer mit Versionskontrollsystemen wie Git, um die Änderungen am generierten Code zu verfolgen. Dies gewährleistet Transparenz und ermöglicht eine Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern, die an dem Projekt arbeiten.

Durch die Integration von GPT Engineer in Ihren Entwicklungsworkflow können Sie Ihren Codierungsprozess optimieren und wertvolle Zeit sparen.

Beispielhafte Eingabeaufforderung für GPT Engineer:

"Generieren Sie ein Django-Modell für einen Blog-Beitrag mit Feldern für Titel, Inhalt, Autor und Veröffentlichungsdatum."

Von GPT Engineer generierter Code:

from django.db import models

class BlogPost(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)
    content = models.TextField()
    author = models.CharField(max_length=100)
    publication_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

Dieses Beispiel zeigt, wie GPT Engineer verwendet werden kann, um ein Django-Modell für einen Blog-Beitrag zu generieren. Der generierte Code enthält alle erforderlichen Felder für einen Blog-Beitrag, einschließlich Titel, Inhalt, Autor und Veröffentlichungsdatum. Dies spart nicht nur Zeit, sondern stellt auch sicher, dass der Code strukturiert und korrekt formatiert ist.

Vergleichen Sie GPT Engineer mit Auto GPT

Obwohl GPT Engineer ein leistungsstarkes Werkzeug ist, ist es wichtig, auch andere ähnliche Plattformen und Tools auf dem Markt zu kennen. Zum Beispiel:

• Autogpt, das ebenfalls generative KI für die Codegenerierung verwendet.
• Private GPT, ein KI-Agent, der Ihnen Privatsphäre für die Verwendung von GPT-Modellen bietet.
• Babyagi, wie der Name schon sagt, ein Versuch für einen "Baby-Schritt" hin zu autonomen KI-Agenten.

Beim Vergleich von GPT Engineer und AutoGPT gibt es wesentliche Unterschiede zwischen GPT Engineer und Autogpt, die einen der beiden möglicherweise besser für Ihre Bedürfnisse geeignet machen. Während beide Tools textbasierte Eingabeaufforderungen für die Codegenerierung verwenden, bietet GPT Engineer mehr Flexibilität und Kontrolle über den generierten Code. Dies macht GPT Engineer zu einem anpassungsfähigeren Werkzeug, insbesondere für komplexe Codierungsprojekte.

Wir können sicher schlussfolgern, dass GPT Engineer gegenüber früheren Generationen autonomer Agenten wie AutoGPT einen großen Fortschritt darstellt und uns einen Schritt näher an die vollständig autonome, programmierende AGI bringt.

GPT Engineer: Open Source Community und Tutorials

Die Community rund um GPT Engineer wächst stetig, und viele Entwickler teilen ihre Erfahrungen und Codebeispiele auf Plattformen wie Reddit. Diese Diskussionen bieten wertvolle Einblicke in die praktischen Anwendungen von GPT Engineer und können eine großartige Ressource sowohl für Anfänger als auch für erfahrene Entwickler sein.

Sie können die GPT Engineer GitHub Community hier (opens in a new tab) besuchen.

Es gibt auch zahlreiche Tutorials und Ressourcen online, die Ihnen helfen, mit GPT Engineer zu starten. Diese umfassen Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Installation von GPT Engineer, Tutorials zur Verwendung von GPT Engineer für verschiedene Codieraufgaben und sogar YouTube-Videos, die eine visuelle Anleitung zur Verwendung von GPT Engineer bieten.

Fazit

Zusammenfassend ist GPT Engineer ein leistungsstarkes Werkzeug für die KI-basierte Codegenerierung. Egal, ob Sie ein erfahrener Entwickler oder ein Anfänger sind, GPT Engineer bietet einen einzigartigen Ansatz zum Erstellen von Anwendungen, die effizient und anpassungsfähig sind. Mit seiner Fähigkeit, Code basierend auf Texteingabeaufforderungen zu generieren, eröffnet GPT Engineer eine Vielzahl von Möglichkeiten für verschiedene Codieraufgaben.

FAQs

1. Was ist GPT Engineer?

GPT Engineer ist ein Open-Source-KI-Tool, das basierend auf einer Eingabeaufforderung eine komplette Codebasis generiert.

2. Wie funktioniert GPT Engineer?

Um GPT Engineer zu verwenden, geben Sie an, was Sie erstellen möchten, und die KI fragt nach Klärung. Es ist darauf ausgelegt, einfach anpassbar und erweiterbar zu sein.

3. Kann ich GPT Engineer herunterladen?

Ja, Sie können GPT Engineer kostenlos von SourceForge herunterladen.

4. Welche Programmiersprachen unterstützt GPT Engineer?

GPT Engineer unterstützt JavaScript und ist auf GitHub für weitere Anpassung und Anwendung verfügbar.

5. Was kann ich mit GPT Engineer erstellen?

Mit GPT Engineer können Sie eine vollständige App mit einer einzigen Eingabeaufforderung erstellen. Es kann Code für verschiedene Anwendungen generieren, einschließlich Web Scraping, Website-Erstellung und vielem mehr.