Ein fortgeschrittener Leitfaden: Wie man die ChatGPT-API in Python benutzt

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Antonio Di Nicola

Published on 19.8.2023

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In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz hat die Fähigkeit, konversationsfähige Chatbots zu erstellen, oberste Priorität. Heute konzentrieren wir uns auf eines der leistungsstärksten Tools in diesem Bereich: ChatGPT von OpenAI. Dieser Artikel dient als fortgeschrittener Leitfaden für die Verwendung der ChatGPT-API in Python und übertrifft mit seinem Tiefgang und praktischen Ratschlägen jeden Standard-Tutorial.

Eintauchen in die ChatGPT-API

ChatGPT ist eine hoch entwickelte konversationsfähige KI, die in der Lage ist, natürliche Sprachanfragen auf menschenähnliche Weise zu verstehen und zu beantworten. Wir werden die Feinheiten des Zugriffs auf dieses Tool durch die ChatGPT-API mithilfe der OpenAI-Bibliothek in Python aufdecken. Der Artikel ist wie folgt strukturiert:

1. Erwerb des API-Zugriffs
2. Installation der OpenAI-Bibliothek
3. Effektive Nutzung der ChatGPT-API

Erwerb des API-Zugriffs

Der Grundstein für die Interaktion mit der ChatGPT-API ist Ihr API-Schlüssel, ein eindeutiger Zugangscode, der die Kommunikation und Authentifizierung mit der API ermöglicht. So generieren Sie dieses wichtige Element:

1. Gehen Sie zur Seite für OpenAI-API-Schlüssel (opens in a new tab).
2. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Neuen geheimen Schlüssel erstellen".
3. Speichern Sie den generierten Schlüssel sicher für zukünftige Verwendung.

Ihr API-Schlüssel ermöglicht es nun Ihrem Python-Skript, direkt mit der API zu interagieren, ohne die Notwendigkeit der ChatGPT-Website.

Installation der OpenAI-Bibliothek

Um die Möglichkeiten der ChatGPT-API in Python nutzen zu können, ist die "openai"-Bibliothek unverzichtbar. Diese Installation erfolgt mit einem einzigen Befehl in Ihrer Python-Umgebung oder Ihrem Jupyter Notebook:

pip install openai

Damit wird das erforderliche Softwarepaket für die OpenAI-Integration eingerichtet, das den Weg zu den vielfältigen Funktionen der API freigibt.

Effektive Nutzung der ChatGPT-API

Ausgestattet mit der "openai"-Bibliothek und Ihrem einzigartigen API-Schlüssel können Sie sich nun in die dynamische Welt der ChatGPT-API stürzen. Lassen Sie uns ein Python-Skript Schritt für Schritt untersuchen, um seine Verwendung zu erläutern:

Schritt 1: Importieren der wesentlichen Bibliotheken

import openai
import os
import pandas as pd
import time

Die 'openai'-Bibliothek ermöglicht eine direkte Interaktion mit der ChatGPT-API. Die Bibliotheken 'os' und 'pandas' erleichtern die Datenmanipulation und das -management, während 'time' bei Verzögerungen und Zeitmessungen hilft.

Schritt 2: Setzen Sie Ihren API-Schlüssel

Ihr eindeutiger API-Schlüssel sollte in Ihr Python-Skript eingebettet werden, um eine nahtlose Authentifizierung zu ermöglichen.

openai.api_key = '<IHR API-SCHLÜSSEL>'

Schritt 3: Erstellen einer ChatGPT-Antwortfunktion

Eine dedizierte Funktion zum Abrufen einer Antwort von ChatGPT verbessert die konversationelle Dynamik Ihrer Anwendung.

def get_completion(prompt, model="gpt-3.5-turbo"):
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    response = openai.ChatCompletion.create(
        model=model,
        messages=messages,
        temperature=0,
    )
    return response.choices[0].message["content"]

In dieser Funktion haben wir das Modell "gpt-3.5-turbo" verwendet, eine verbesserte Variante von GPT-3. Sie können aus der Fülle von verfügbaren Modellen (opens in a new tab) frei wählen.

Schritt 4: API abfragen

Nun, da alles eingerichtet ist, können Sie mit Ihrer Abfrage mit der API interagieren:

prompt = "<IHRE ANFRAGE>"
response = get_completion(prompt)
print(response)

Dieses Beispiel entspricht einer benutzerinitiierten Abfrage und zeigt die generierte Antwort an, was die konversationellen Fähigkeiten von ChatGPT demonstriert.

Dieser Leitfaden präsentiert somit eine umfassende Sichtweise für die Verwendung der ChatGPT-API in Python. Die bereitgestellten Informationen ermöglichen Entwicklern nicht nur das Einrichten eines KI-Konversationsmodells, sondern auch die effiziente Nutzung für ansprechende und menschenähnliche Gespräche. Mit solch leistungsstarken Tools auf Knopfdruck steht die Welt der konversationsfähigen KI bereit, erkundet und genutzt zu werden.