Business Intelligence Engineer: Rolle, Verantwortlichkeiten, Gehalt und Fähigkeiten | Ultimativer Leitfaden
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- Rajiv Chandra
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In der heutigen datengetriebenen Geschäftswelt wird die Rolle eines Business Intelligence (BI) Engineers immer wichtiger. Sie sind die Fachleute, die Unternehmen dabei unterstützen, Rohdaten in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln, um intelligente Geschäftsentscheidungen und Wachstum zu fördern. In diesem Artikel werden die Rolle, die Verantwortlichkeiten und die erforderlichen Fähigkeiten, um ein BI-Ingenieur zu werden, beleuchtet und das potenzielle Gehalt und die Jobmöglichkeiten in diesem Bereich untersucht.
Was ist ein Business Intelligence Engineer?
Ein Business Intelligence Engineer ist ein Fachmann, der an der Schnittstelle von Datenanalyse und Unternehmensstrategie arbeitet. Er ist verantwortlich für das Design und die Implementierung von BI-Tools und -Systemen, die die Extraktion von Erkenntnissen aus Daten ermöglichen. Diese Erkenntnisse werden dann verwendet, um strategische Geschäftsentscheidungen zu informieren, die Kundenerfahrung zu verbessern und das Unternehmenswachstum voranzutreiben.
BI Engineers sollten über ein fundiertes Verständnis von SQL- und PLSQL-Scripting-Sprachen, Programmiersprachen wie Python und ein tiefes Verständnis von Geschäftsprozessen verfügen. Sie müssen auch über starke analytische und Kommunikationsfähigkeiten sowie die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Lieferanten, Kunden und anderen Analysten verfügen.
Verantwortlichkeiten eines Business Intelligence Engineers
Die Hauptverantwortung eines BI Engineers besteht darin, BI-Systeme zu erstellen und zu entwerfen. Sie arbeiten eng mit BI-Analysten und Entwicklern zusammen, und ihre Rolle besteht darin, Daten in eine zugängliche Infrastruktur zu bringen, damit Analysten sie für Erkenntnisse nutzen können. Sie sind dafür verantwortlich, Business Intelligence-Tools und -Prozesse zu verbessern und zu optimieren und diese strategisch zu implementieren.
Darüber hinaus sind BI Engineers auch in Programmierung, Entwicklung von ETL-Pipelines für Produktion und andere Zwecke, Identifizierung von Lösungsstrategien aus Datensätzen sowie Design und Implementierung von Reporting- und Analyse-Lösungen involviert. Sie liefern saubere und verständliche Daten an den Endbenutzer, die effizient zur Erstellung von Leistungskennzahlen (KPIs) verwendet werden können.
Fähigkeiten, um ein Business Intelligence Engineer zu werden
Um ein erfolgreicher BI Engineer zu werden, sind eine einzigartige Kombination aus technischen und betriebswirtschaftlichen Fähigkeiten erforderlich. Hier sind einige der wichtigsten Fähigkeiten, die erforderlich sind:
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Kenntnisse in SQL- und PLSQL-Scripting-Sprachen: Diese sind unverzichtbar für das Management und die Manipulation von Daten.
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Programmierkenntnisse: Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python sind entscheidend, um Aufgaben zu automatisieren und Daten zu analysieren.
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Verständnis von Geschäftsprozessen: Dies hilft bei der Abstimmung der Datenanalyse mit den Geschäftszielen.
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Analytische Fähigkeiten: Diese sind notwendig, um komplexe Daten zu interpretieren und in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln.
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Kommunikationsfähigkeiten: BI Engineers müssen ihre Erkenntnisse effektiv an Stakeholder kommunizieren.
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Kollaborationsfähigkeiten: Sie müssen häufig mit Lieferanten, Kunden und anderen Analysten zusammenarbeiten.
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Kenntnisse in Datenstromprinzipien, Datenmodellierung und Datenvisualisierung: Diese sind entscheidend für das Datenmanagement und die Darstellung in einem verständlichen Format.
Im nächsten Abschnitt werden wir das potenzielle Gehalt eines Business Intelligence Engineers diskutieren und wie es im Vergleich zu anderen Rollen im Bereich Data Science ist. Wir werden auch die Schritte erörtern, um ein BI Engineer zu werden, sowie die Zertifizierungen, die Ihre Karriere in diesem Bereich vorantreiben können.
Ist Business Intelligence Engineer ein gut bezahlter Job?
Ja, eine Karriere als Business Intelligence Engineer ist tatsächlich ein gut bezahlter Job. Das Gehalt variiert je nach Standort, Größe des Unternehmens sowie nach Erfahrung und Fähigkeiten des Einzelnen. Im Durchschnitt kann ein BI Engineer mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt rechnen, das oft höher ist als bei vielen anderen Rollen in den Bereichen IT und Data Science. Darüber hinaus, da Unternehmen den Wert datengetriebener Erkenntnisse immer mehr erkennen, wird eine steigende Nachfrage nach qualifizierten BI Engineers erwartet, was potenziell zu noch höheren Gehältern in Zukunft führen kann.
Wie wird man ein Business Intelligence Engineer?
Um ein Business Intelligence Engineer zu werden, sind eine Kombination aus Ausbildung, Fähigkeiten und Erfahrung erforderlich. Hier sind die allgemeinen Schritte, um ein BI Engineer zu werden:
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Bachelor-Abschluss erwerben: Die meisten BI-Engineer-Positionen erfordern einen Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich wie Informatik, Informationssysteme oder Ingenieurwissenschaften.
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Erfahrung sammeln: Praktische Erfahrung ist in diesem Bereich entscheidend. Diese kann durch Praktika, Einstiegspositionen oder sogar persönliche Projekte gewonnen werden.
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Relevante Fähigkeiten erlernen: Dies beinhaltet das Erlernen von SQL- und PLSQL-Skriptsprachen, Python und das Erlangen eines tiefen Verständnisses von Geschäftsprozessen.
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Zertifizierungen erwerben: Zertifizierungen sind zwar nicht immer erforderlich, können jedoch dazu beitragen, Ihre Fähigkeiten und Expertise potenziellen Arbeitgebern zu zeigen.
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Auf dem neuesten Stand bleiben: Das Gebiet der Business Intelligence entwickelt sich ständig weiter, daher ist es wichtig, mit den neuesten Trends und Technologien auf dem Laufenden zu bleiben.
BI Engineer vs. Data Scientist
Obwohl sowohl BI-Engineers als auch Data Scientists mit Daten arbeiten, unterscheiden sich ihre Rollen und Verantwortlichkeiten erheblich. Ein BI-Engineer konzentriert sich auf die Gestaltung und Implementierung von Systemen, die Unternehmen ermöglichen, Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Sie arbeiten mit BI-Tools und Prozessen, um Daten zur Entscheidungsfindung zugänglich und nutzbar zu machen.
Auf der anderen Seite verwenden Data Scientists statistische Methoden und maschinelle Lernalgorithmen, um komplexe Datensätze zu analysieren und zu interpretieren. Sie extrahieren nicht nur Erkenntnisse, sondern auch Vorhersagen für zukünftige Trends und Muster. Während ein BI-Engineer Unternehmen dabei unterstützt zu verstehen, was gerade passiert, hilft ein Data Scientist dabei, vorherzusagen, was in der Zukunft passieren könnte.
FAQs
Was ist ein Business Intelligence Engineer?
Ein Business Intelligence Engineer ist ein Fachmann, der BI-Tools und -Systeme entwirft und implementiert, mit denen Unternehmen Erkenntnisse aus Daten gewinnen können. Diese Erkenntnisse werden zur Unterstützung strategischer Geschäftsentscheidungen, zur Verbesserung der Kundenerfahrung und zur Förderung des Unternehmenswachstums verwendet.
Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um ein Business Intelligence Engineer zu werden?
Wichtige Fähigkeiten sind Kenntnisse in SQL- und PLSQL-Skriptsprachen, Programmierkenntnisse (wie Python), Verständnis von Geschäftsprozessen, starke analytische und kommunikative Fähigkeiten sowie die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit mit Lieferanten, Kunden und anderen Analysten.
Wie wird man ein Business Intelligence Engineer?
Um ein BI-Engineer zu werden, ist in der Regel ein Bachelor-Abschluss in einem verwandten Bereich erforderlich, praktische Erfahrung zu sammeln, relevante Fähigkeiten zu erlernen, Zertifizierungen zu erwerben und mit den neuesten Trends und Technologien auf dem Gebiet der Business Intelligence auf dem Laufenden zu bleiben.