Das häufige Problem von Matplotlib: 'matplotlib is currently using agg'
- Name
- Matt Popovic
Published on
'matplotlib is currently using agg' ist ein Problem, mit dem viele Python-Enthusiasten bei der Arbeit mit Matplotlib zur Datenvisualisierung konfrontiert werden. Diese Fehlermeldung deutet darauf hin, dass Matplotlib ein nicht-grafisches Benutzeroberflächen-Backend (GUI) verwendet, was die Anzeige von Abbildungen oder Diagrammen behindert. Es ist an der Zeit, sich intensiv mit diesem Problem auseinanderzusetzen und Wege zu finden, es zu umgehen.
Verständnis von GUI und nicht-GUI-Backends
Um das Problem anzugehen, ist es zunächst wichtig, das Konzept von GUI- und nicht-GUI-Backends zu verstehen.
GUI-Backend: Die Visualisierungsmacht
GUI, kurz für grafische Benutzeroberfläche, ist das interaktive Medium zwischen dem Benutzer und Computervorrichtungen. Es nutzt visuelle Elemente wie Fenster, Symbole und Menüs, um Benutzern eine nahtlose Interaktion mit ihren Geräten zu ermöglichen. In Python ist Tkinter die am häufigsten verwendete Methode für die GUI-Entwicklung.
Nicht-GUI-Backend: Der textbasierte Interaktionsmodus
Im Gegensatz dazu ist ein nicht-GUI-Backend ein maschinenbasierter Interaktionsmodus, der ohne Grafiken funktioniert und ausschließlich auf textbasierter Kommunikation beruht. Die Warnmeldung 'matplotlib is currently using agg' zeigt an, dass Matplotlib ein nicht-GUI-Backend verwendet.
Behebung des Problems 'matplotlib is currently using agg'
Im Folgenden finden Sie Lösungen, um den Fehler 'matplotlib is currently using agg' zu beheben.
Lösung #1: Installieren Sie Tkinter, ein GUI-Backend
Die Installation eines GUI-Backends wie Tkinter kann die Situation beheben. So installieren Sie es in verschiedenen Umgebungen:
Linux
Um das GUI-Backend unter Linux zu installieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:
sudo apt-get install python3-tkJupyter Notebook
Um das GUI-Backend in einem Jupyter Notebook einzuführen, führen Sie folgenden Befehl aus:
pip install tkNach der Installation importieren Sie die Tkinter-Bibliothek mit folgender Syntax:
from tkinter import *Anaconda Distribution
Für Anaconda-Benutzer lautet der Befehl zur Installation von Tkinter:
conda install tkNach der Installation kann die Tkinter-Bibliothek importiert werden mit:
import tkinterLösung #2: Installieren Sie PyQt5, ein weiteres GUI-Backend
Ein alternatives GUI-Backend, das in Betracht gezogen werden kann, ist PyQt5, eine Python-Bindung für die Qt-Bibliotheken, die häufig bei der Entwicklung von GUI-Anwendungen verwendet werden. So installieren Sie PyQt5:
Jupyter Notebook
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um PyQt5 in einem Jupyter Notebook zu installieren:
pip install pyqt5Linux
Für Ubuntu Linux oder Debian Linux-Benutzer lautet der Befehl zur Installation von PyQt5:
sudo apt-get install python3-pyqt5CentOS 7
CentOS 7-Benutzer können PyQt5 installieren, indem sie folgenden Befehl ausführen:
yum install qt5-qtbase-develRedhat-basierte Systeme
Benutzer von RPM-basierten Systemen, einschließlich Redhat, können Folgendes verwenden:
yum install PyQt5Anaconda Distribution
Für Benutzer der Anaconda-Befehlszeile lautet der Befehl:
conda install pyqtAlternative zu Matplotlib: Datenvisualisierung mit PyGWalker
Neben der Verwendung von Matplotlib zur Visualisierung Ihres Pandas-Datenrahmens gibt es eine alternative Open-Source-Python-Bibliothek, mit der Sie Datenvisualisierungen einfach erstellen können: PyGWalker (opens in a new tab).
Sie müssen keine komplizierten Verarbeitungsschritte mit Python-Code mehr durchführen. Importieren Sie einfach Ihre Daten und ziehen Sie Variablen per Drag & Drop, um alle Arten von Datenvisualisierungen zu erstellen! Hier ist ein kurzes Demovideo zur Bedienung:
So verwenden Sie PyGWalker in Ihrem Jupyter Notebook:
pip install pygwalker
import pygwalker as pyg
gwalker = pyg.walk(df)Alternativ können Sie es in Kaggle Notebook/Google Colab ausprobieren:
PyGWalker basiert auf der Unterstützung unserer Open-Source-Community. Vergessen Sie nicht, sich PyGWalker GitHub (opens in a new tab) anzusehen und uns einen Stern zu geben!
Abschließende Gedanken
Obwohl 'matplotlib is currently using agg' zunächst einschüchternd erscheinen kann, handelt es sich um ein Hindernis, das mit angemessenem Verständnis und den richtigen Befehlen reibungslos überwunden werden kann. Durch die Ausstattung von Matplotlib mit einem robusten GUI-Backend wie Tkinter oder PyQt5 kann der Prozess der Datenvisualisierung uneingeschränkt fortgesetzt werden und Python bei aufschlussreichen und interaktiven Diagrammen unterstützen.